輕量級描述邏輯的ABox修正算法研究.pdf

1、語義Web的快速發(fā)展，使得面向語義Web的本體演化得到了研究者的重視，目前對語義 Web中的本體構建及描述基本都是通過人工處理，由于不同的組織可能對同一概念或個體有不同描述，這使得本體演化過程中產(chǎn)生了諸多的本體不一致問題，使得我們有必要對本體進行修正。輕量級描述邏輯由于將推理的時間復雜度控制在了多項式時間，它們目前在語義 Web的本體構建中占據(jù)了主導地位，其中最具有代表性的是DL-Lite家族和EL家族。因此，目前對本體修正的研究主要針

2、對的是輕量級描述邏輯。
　　本文通過研究給出了一種描述邏輯EL⊥和EL++的ABox修正算法，可以用來對知識庫構建及本體演化過程中EL⊥及EL++所刻畫本體的ABox不一致進行處理，并且相比目前存在的其他方法，本算法保證了句法獨立性，同時更好的顆粒度使得最小一致性原則得到了極大地保障。具體研究工作及創(chuàng)新點如下：
　　（1）依據(jù)描述邏輯 EL⊥的語法語義及其特點結合 Tableau算法給出了一組適用于EL⊥驗證ABox的一致性