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文檔簡介
1、計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,使得人們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。各類電子信息產(chǎn)品在方便了人們工作與生活的同時,也使得人們不得不面對日益增長的海量數(shù)據(jù)信息處理的難題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法勝任大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理工作。因此,大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理越來越依賴于大數(shù)據(jù)平臺。
在眾多大數(shù)據(jù)處理平臺中,開源的大數(shù)據(jù)框架Apache Hadoop因其高效率、低成本的優(yōu)勢而廣受認可。現(xiàn)在,Hadoop已經(jīng)成為了最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺。
2、但是Hadoop集群部署的硬件成本和Hadoop專業(yè)人員高額的培訓(xùn)費用等問題依然極大地限制著Hadoop的推廣使用。
在此背景下,本文設(shè)計實現(xiàn)了基于Hadoop的云計算系統(tǒng)。首先詳細地分析了云計算技術(shù),相比于傳統(tǒng)的計算方法,云計算更適合用來解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理問題。然后,對Hadoop平臺進行了深入研究,主要包括Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型以及YARN資源管理架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計實現(xiàn)了基于Had
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