基于調(diào)制網(wǎng)點形狀的半色調(diào)圖像信息隱藏防偽技術(shù).pdf

1、信息隱藏防偽技術(shù)的研究已經(jīng)有很多年了，目前大部分的研究主要集中于連續(xù)調(diào)圖像，針對半色調(diào)圖像信息隱藏的研究卻相對較少。現(xiàn)有的印刷產(chǎn)品防偽技術(shù)通常采用紙張、油墨、激光全息圖像等特殊材料，這需要增加一些配套的印刷設(shè)備和成本。因此，針對半色調(diào)圖像研究一種實用方便的信息隱藏防偽技術(shù)，具有十分重要的研究和應(yīng)用價值。
　　本文提出在調(diào)幅加網(wǎng)的同時，用隱藏信息作為調(diào)制信號調(diào)制半色調(diào)載體圖像網(wǎng)點形狀，得到含隱藏信息加網(wǎng)圖像，達到信息隱藏與防偽的目的

2、。但含隱藏信息加網(wǎng)圖像經(jīng)過印刷、掃描后，會出現(xiàn)網(wǎng)點變形及各種印刷缺陷、失真等，使得提取的隱藏信息出現(xiàn)很多錯誤。針對這些問題，本文開展了相關(guān)的研究和分析，主要做了以下工作：
　　(1)為了保證隱藏信息的不可見性和克服印刷中出現(xiàn)的黑點、露白等聚集性缺陷對隱藏信息造成的攻擊，通過與常用置亂算法的比較，最終選用SP二維交織編碼對隱藏信息進行置亂，該算法可以將印刷缺陷分散到圖像的不同部分，同時使隱藏信息具有視覺不可見性；
　　(2)針

3、對印刷、掃描過程中出現(xiàn)的網(wǎng)點變形和失真問題，本文提出在四角定位的基礎(chǔ)上，通過粗、細相結(jié)合定位方法，可以較為精準地定位并分割出每一個網(wǎng)點單元：
　　(3)在隱藏信息提取過程中，考慮到網(wǎng)點形狀的變化和失真問題，提出一種結(jié)合模板匹配法和圓形度法的網(wǎng)點形狀判斷方法，提高了隱藏信息提取的正確解碼率；
　　(4)在Microsoft Visual Studio2010開發(fā)環(huán)境下，結(jié)合OpenCV圖像處理庫，開發(fā)了基于調(diào)制網(wǎng)點形狀的半色調(diào)