含新能源配電網(wǎng)的自愈控制策略研究.pdf

1、隨著逐漸衰竭的化石能源儲(chǔ)備和日益增加的供電需求之間的矛盾越來(lái)越大，能夠利用清潔可再生能源的分布式發(fā)電技術(shù)逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。以分布式電源形式出現(xiàn)的新能源接入配電網(wǎng)運(yùn)行，在一定程度上緩解了配電網(wǎng)供電可靠性低的問(wèn)題。然而大量的DG接入配電網(wǎng)就會(huì)對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)的運(yùn)行控制和智能電網(wǎng)的自愈能力提出了新的要求。因此研究一個(gè)有效的自愈控制策略來(lái)調(diào)控含新能源配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。本文將配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分為故障狀態(tài)和正常狀態(tài)，針對(duì)

2、不同運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行自愈策略研究，取得的研究成果如下：
　　（1）建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電源這兩種不可控電源的隨機(jī)出力模型，分析風(fēng)速功率曲線、光照強(qiáng)度曲線，得到其功率概率分布。提出了適合含新能源配電網(wǎng)的基于蒙特卡羅法的隨機(jī)潮流計(jì)算方法，為控制方案的實(shí)施提供方法支持。
　　（2）針對(duì)含新能源配電網(wǎng)的故障狀態(tài)，提出了基于圖論法和粒子群算法（PSO）相結(jié)合的自愈控制策略。利用基于蒙特卡洛法的隨機(jī)潮流計(jì)算解決由于新能源接入帶來(lái)的潮流計(jì)算隨

3、機(jī)性問(wèn)題。根據(jù)圖論法找到供電路徑，然后再利用粒子群算法尋找該路徑下的最優(yōu)自愈控制策略，最后比較得出最優(yōu)供電選擇，以及恢復(fù)供電量最多、網(wǎng)損最小的優(yōu)化結(jié)果。利用IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
　?。?）正常狀態(tài)下，配電網(wǎng)通過(guò)負(fù)荷需求側(cè)管理來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行，使得新能源更為經(jīng)濟(jì)、高效的使用。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，本文提出了基于改進(jìn)粒子群算法的自愈控制策略。確定系統(tǒng)網(wǎng)損最低作為目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化新能源輸出功率，完成正常狀態(tài)下配