移動云計算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究.pdf

1、移動云計算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究1移動云計算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究摘要隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和寬帶網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，云計算技術(shù)已經(jīng)達(dá)到一個嶄新的高度，加上用戶對智能手機(jī)等移動終端設(shè)備的使用率不斷上升，移動云計算漸漸地在各個行業(yè)展現(xiàn)出其強(qiáng)大的魅力。同樣，移動云計算技術(shù)也為教育事業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了無限的可能和新的動力。現(xiàn)階段，以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)建立的教學(xué)資源平臺系統(tǒng)仍然存在諸多問題，比如登錄用戶過多時，對服務(wù)器的處理能力要求較高，運行和維護(hù)

2、的成本不斷增長，系統(tǒng)存儲空間有限，教學(xué)資源分類單一，并受到時空限制等。因此，本課題的研究不但可以緊跟IT技術(shù)發(fā)展的趨勢，而且在平臺系統(tǒng)的搭建過程中探究如何實現(xiàn)移動終端用戶對高校教學(xué)資源平臺的共享共知共訪，對教學(xué)資源進(jìn)行有效的整合，提高用戶使用云平臺系統(tǒng)中各項服務(wù)的效率等，都具有重要的科學(xué)理論價值和實踐意義。本文的創(chuàng)新點在于利用移動云計算技術(shù)的特點，與教學(xué)資源平臺系統(tǒng)相結(jié)合，不僅滿足用戶使用移動終端訪問平臺系統(tǒng)的需要，而且提高了平臺系統(tǒng)的

3、使用率，同時使用Mahout聚類算法工具對教學(xué)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析研究，為高校教學(xué)資源使用創(chuàng)造更完善的可行性。本文搭建平臺系統(tǒng)涉及移動云計算和J2EE等相關(guān)技術(shù)，應(yīng)用Hadoop開源軟件框架中的HDFS文件系統(tǒng)，解決海量教學(xué)資源數(shù)據(jù)存儲的難題，MapReduce并行計算框架來提高系統(tǒng)對資源數(shù)據(jù)的批量處理，采用BS架構(gòu)模式，設(shè)計搭建一個基于移動云計算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺系統(tǒng)；設(shè)計中使用Mahout工具實現(xiàn)資源數(shù)據(jù)的聚類分析，建立數(shù)據(jù)模型

4、，并利用Canopy算法的優(yōu)勢對Kmeans算法的參數(shù)K進(jìn)行預(yù)處理操作；最后通過運行平臺系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)實際操作，達(dá)到實現(xiàn)各功能模塊的目的。雖然通過移動云計算技術(shù)對Hadoop平臺在教學(xué)資源存儲與處理上有了更加全面深入的了解研究，但仍存在許多問題，例如移動端用戶使用BS架構(gòu)模式時操作不方便，服務(wù)器端負(fù)擔(dān)大，云平臺系統(tǒng)如何實現(xiàn)對教學(xué)資源更有效的挖掘優(yōu)化，更好的滿足用戶的體驗效果，這些都將成為今后研究的依據(jù)和方向。關(guān)鍵字：移動云計算技術(shù)，教學(xué)

5、資源平臺，Hadoop架構(gòu)，Mahout聚類研究移動云計算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究3ofBSmodeuserstheburdenontheserverhowtomaketheexplationofteachingresourcesmeeffectiveusingcloudplatfmhowtomeettheusersdembetter.Theseareallthefocusoffutureresearch.Keywds:mobil