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1、移動云計(jì)算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究1移動云計(jì)算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究摘要隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和寬帶網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)嶄新的高度,加上用戶對智能手機(jī)等移動終端設(shè)備的使用率不斷上升,移動云計(jì)算漸漸地在各個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出其強(qiáng)大的魅力。同樣,移動云計(jì)算技術(shù)也為教育事業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了無限的可能和新的動力。現(xiàn)階段,以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)建立的教學(xué)資源平臺系統(tǒng)仍然存在諸多問題,比如登錄用戶過多時(shí),對服務(wù)器的處理能力要求較高,運(yùn)行和維護(hù)
2、的成本不斷增長,系統(tǒng)存儲空間有限,教學(xué)資源分類單一,并受到時(shí)空限制等。因此,本課題的研究不但可以緊跟IT技術(shù)發(fā)展的趨勢,而且在平臺系統(tǒng)的搭建過程中探究如何實(shí)現(xiàn)移動終端用戶對高校教學(xué)資源平臺的共享共知共訪,對教學(xué)資源進(jìn)行有效的整合,提高用戶使用云平臺系統(tǒng)中各項(xiàng)服務(wù)的效率等,都具有重要的科學(xué)理論價(jià)值和實(shí)踐意義。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于利用移動云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn),與教學(xué)資源平臺系統(tǒng)相結(jié)合,不僅滿足用戶使用移動終端訪問平臺系統(tǒng)的需要,而且提高了平臺系統(tǒng)的
3、使用率,同時(shí)使用Mahout聚類算法工具對教學(xué)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析研究,為高校教學(xué)資源使用創(chuàng)造更完善的可行性。本文搭建平臺系統(tǒng)涉及移動云計(jì)算和J2EE等相關(guān)技術(shù),應(yīng)用Hadoop開源軟件框架中的HDFS文件系統(tǒng),解決海量教學(xué)資源數(shù)據(jù)存儲的難題,MapReduce并行計(jì)算框架來提高系統(tǒng)對資源數(shù)據(jù)的批量處理,采用BS架構(gòu)模式,設(shè)計(jì)搭建一個(gè)基于移動云計(jì)算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺系統(tǒng);設(shè)計(jì)中使用Mahout工具實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)的聚類分析,建立數(shù)據(jù)模型
4、,并利用Canopy算法的優(yōu)勢對Kmeans算法的參數(shù)K進(jìn)行預(yù)處理操作;最后通過運(yùn)行平臺系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)實(shí)際操作,達(dá)到實(shí)現(xiàn)各功能模塊的目的。雖然通過移動云計(jì)算技術(shù)對Hadoop平臺在教學(xué)資源存儲與處理上有了更加全面深入的了解研究,但仍存在許多問題,例如移動端用戶使用BS架構(gòu)模式時(shí)操作不方便,服務(wù)器端負(fù)擔(dān)大,云平臺系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)對教學(xué)資源更有效的挖掘優(yōu)化,更好的滿足用戶的體驗(yàn)效果,這些都將成為今后研究的依據(jù)和方向。關(guān)鍵字:移動云計(jì)算技術(shù),教學(xué)
5、資源平臺,Hadoop架構(gòu),Mahout聚類研究移動云計(jì)算環(huán)境下教學(xué)資源中心平臺構(gòu)建研究3ofBSmodeuserstheburdenontheserverhowtomaketheexplationofteachingresourcesmeeffectiveusingcloudplatfmhowtomeettheusersdembetter.Theseareallthefocusoffutureresearch.Keywds:mobil
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