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文檔簡(jiǎn)介
1、在小電流接地系統(tǒng)發(fā)生的各種故障中,單相接地故障發(fā)生的概率最高,若故障切除不及時(shí)則很容易引發(fā)其它故障,因此盡快找出故障位置對(duì)電網(wǎng)可靠運(yùn)行具有重大意義。然而,由于配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,尤其經(jīng)消弧線圈補(bǔ)償后的故障電流比較小,加之來(lái)自各方面的噪聲干擾,故障特征不甚明顯,致使配網(wǎng)故障測(cè)距問(wèn)題至今未能取得很好的解決辦法?;诖?,本文對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行降噪處理,使故障特征易于提取,繼而尋求故障特征與故障距離的關(guān)系以確定故障位置。
針對(duì)故障發(fā)生后各種
2、噪聲干擾引起的故障特征難以提取問(wèn)題,利用基于自適應(yīng)噪聲的完全總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的分解特點(diǎn)及白噪聲的分解特性,提出了一種結(jié)合白噪聲特性的CEEMDAN的去噪方法。將信號(hào)分解成不同的IMF(Intrinsic Mode Functions)函數(shù)之和,并對(duì)每個(gè)尺度下的函數(shù)進(jìn)行分析,利用信號(hào)和
3、噪聲在IMF函數(shù)上表現(xiàn)出的不同特征,分離出噪聲和有用IMF函數(shù),在此基礎(chǔ)上,對(duì)幾乎處于噪聲狀態(tài)下的高階IMF函數(shù)采用小波閾值去噪的方法,減少了直接去掉噪聲部分帶來(lái)的誤差,最后將各部分重構(gòu)得到去噪后的信號(hào)。通過(guò)與一些小波去噪及EEMD去噪效果對(duì)比可以看出,該方法去噪效果好,不需要任何基函數(shù)的選擇,自適應(yīng)性較強(qiáng)。
進(jìn)一步地,根據(jù)行波固有傳播屬性,提出了一種結(jié)合全相位FFT頻譜分析與行波特征頻率的故障測(cè)距方法,利用apFFT計(jì)算各區(qū)
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