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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸成熟,當(dāng)前的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并存,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也有待創(chuàng)新。移動(dòng)終端用戶越來(lái)越多的依賴網(wǎng)絡(luò)獲取各種各樣的信息,隨之增多的個(gè)性化需求、用戶體驗(yàn)、用戶感知的分析成為當(dāng)前移動(dòng)通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。移動(dòng)通信用戶每天產(chǎn)生大量的通信數(shù)據(jù),其中隱藏著許多具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,通信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)分析這些通信數(shù)據(jù)對(duì)用戶行為進(jìn)行有效的分析,總結(jié)出用戶行為需求,可以更好地為通信用戶提供無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù),提高通信運(yùn)營(yíng)商各
2、自的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。通信行業(yè)的用戶行為分析包括移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)分析、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論分析和移動(dòng)定位數(shù)據(jù)用戶模式識(shí)別等,這些分析結(jié)果為構(gòu)建以用戶行為服務(wù)為目標(biāo)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
本文分析了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中常用的用戶行為分析方法,并著重介紹了模糊聚類算法在移動(dòng)通信用戶行為分析中的應(yīng)用,深入地研究了基于改進(jìn)型模糊C均值聚類算法的通信用戶行為分析,通過(guò)結(jié)合通信用戶行為聚類分析,進(jìn)一步研究了基于用戶行為的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)功能的擴(kuò)展方法,為
3、移動(dòng)通信用戶提供更多的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能,最后給出了無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)功能擴(kuò)展應(yīng)用實(shí)例分析。
在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的用戶行為的分析研究中,由于用戶行為數(shù)據(jù)較為復(fù)雜龐大,需要對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)有選擇的采集分析,形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集,并提取關(guān)鍵性分析指標(biāo)分析用戶行為,對(duì)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析匯總,可以從中分析出能夠反映客戶感知的特征數(shù)據(jù)。通過(guò)分析特征數(shù)據(jù),創(chuàng)建用戶行為分析模型,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法分析用戶行為,預(yù)測(cè)用戶未來(lái)需求,從而為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
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