MIMO檢測(cè)技術(shù)仿真及其基于軟件無(wú)線電平臺(tái)的硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和無(wú)線寬帶業(yè)務(wù)的日益增加，在數(shù)據(jù)傳輸速率、系統(tǒng)業(yè)務(wù)容量、成本消耗等方面對(duì)無(wú)線通信系統(tǒng)提出了更高的要求。其中，正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技術(shù)和多輸入多輸出(Multiple InputMultiple Output，MIMO)技術(shù)被視為高速無(wú)線通信系統(tǒng)中的兩大技術(shù)核心。OFDM技術(shù)簡(jiǎn)單高效，可以很好地克服無(wú)線信道的頻率選擇性衰落;

2、MIMO技術(shù)通過(guò)無(wú)線信道的空間分集增益和容量增益，可以有效地提高系統(tǒng)的頻譜效率和鏈路質(zhì)量。因此，充分結(jié)合并發(fā)揮OFDM技術(shù)和MIMO技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將是保障無(wú)線通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)高速可靠傳輸?shù)谋厝恢x。
　　作為MIMO接收關(guān)鍵技術(shù)之一的MIMO信號(hào)檢測(cè)，其算法的優(yōu)劣在很大程度上影響著通信系統(tǒng)的性能和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。因此，本文將MIMO信號(hào)檢測(cè)算法作為研究重點(diǎn)，旨在尋找一種實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較低并且檢測(cè)性能較為優(yōu)良的檢測(cè)算法，并將該算法用于DSP硬件實(shí)

3、現(xiàn)。
　　本文介紹了MIMO系統(tǒng)的基本模型，對(duì)MIMO傳輸技術(shù)中的分集方案和空間復(fù)用方案，以及無(wú)線MIMO信道容量進(jìn)行理論分析，并且討論了基于空間復(fù)用的MIMO-OFDM系統(tǒng)模型。然后，詳細(xì)介紹并分析了多種MIMO信號(hào)檢測(cè)算法，包括MLD檢測(cè)算法、ZF檢測(cè)算法、MMSE檢測(cè)算、OSIC檢測(cè)算法、SD檢測(cè)算法，以及基于初始半徑選擇的SD檢測(cè)算法。并且，通過(guò)搭建MIMO-OFDM鏈路級(jí)仿真平臺(tái)，對(duì)以上多種MIMO信號(hào)檢測(cè)算法的誤比特率

4、性能以及運(yùn)算復(fù)雜度進(jìn)行仿真分析和性能評(píng)估。
　　最后本文基于軟件無(wú)線電平臺(tái)FT4000和CCS軟件開發(fā)仿真環(huán)境，根據(jù)多種檢測(cè)算法的性能及復(fù)雜度分析比較的結(jié)果，選擇MMSE-OSIC檢測(cè)算法進(jìn)行DSP硬件實(shí)現(xiàn)。文中詳細(xì)闡述了MMSE-OSIC檢測(cè)算法中各功能模塊的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法，其中包括復(fù)矩陣基于列范數(shù)排序模塊、復(fù)矩陣運(yùn)算模塊、復(fù)矩陣求逆模塊、檢測(cè)濾波模塊，以及檢測(cè)判決和干擾抵消模塊。同時(shí)，本文設(shè)計(jì)了各模塊的結(jié)構(gòu)框圖，并針對(duì)各模塊中