基于顯著區(qū)域的視頻指紋算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，視頻憑借其信息獲取直觀、內(nèi)容豐富等特點(diǎn)成為了主要的信息承載形式。然而由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)視頻面臨眾多潛在的安全問(wèn)題。在視頻監(jiān)控方面，監(jiān)控視頻的采集、傳輸、保存等過(guò)程容易遭受關(guān)于視頻內(nèi)容的篡改，這直接影響了監(jiān)控視頻作為司法評(píng)判依據(jù)的可靠性。視頻指紋技術(shù)正是在這種形勢(shì)下發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)視頻處理技術(shù)，它為網(wǎng)絡(luò)視頻和監(jiān)控視頻的安全監(jiān)測(cè)提供了一種高效可靠的手段。
　　視頻指紋技術(shù)在視頻版權(quán)鑒定、內(nèi)容辨識(shí)等方面形成

2、了諸多有價(jià)值的研究成果，但是這些研究主要考慮視頻指紋提取的準(zhǔn)確性和魯棒性，而綜合準(zhǔn)確性、魯棒性、實(shí)時(shí)性的視頻指紋技術(shù)的研究較少。因此，本文研究了兼顧準(zhǔn)確性、魯棒性、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn)且性能均衡的指紋提取算法，即基于顯著區(qū)域的視頻指紋提取算法。首先，本文分析了視頻指紋技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并以此展開(kāi)相關(guān)研究工作，主要內(nèi)容如下：
　?。?）介紹了視頻指紋技術(shù)的基礎(chǔ)理論及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對(duì)比分析了多種經(jīng)典的視頻指紋提取算法，總結(jié)了當(dāng)前視頻指紋提取技

3、術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題。介紹了圖像顯著性檢測(cè)的理論背景，分析了多種典型的顯著性檢測(cè)算法。
　?。?）針對(duì)監(jiān)控視頻這一具體應(yīng)用場(chǎng)景，引入了一種新的視頻指紋提取方法。首先對(duì)視頻幀做顯著性檢測(cè)形成顯著圖，然后基于顯著圖的顯著區(qū)域提取視頻指紋。該方法在平衡視頻指紋算法的準(zhǔn)確性、魯棒性、實(shí)時(shí)性上有積極的作用。
　?。?）針對(duì)FT（Frequency-tuned）算法作圖像顯著性檢測(cè)時(shí)，當(dāng)圖像背景復(fù)雜或顯著區(qū)域占據(jù)圖像面積比例過(guò)半時(shí)，背景會(huì)被顯著

4、處理的缺陷，本文提出了一種改進(jìn)的基于邊界背景先驗(yàn)的半全局（BP-FT）顯著性檢測(cè)算法，彌補(bǔ)了FT算法在上述場(chǎng)景的缺陷。
　?。?）提出了一種基于三維空時(shí)域聯(lián)合改進(jìn)的WLD（Weber Local Descriptor）特征提取算法，將僅含單幀視頻信息的二維WLD特征擴(kuò)展到包含時(shí)域信息的三維T-WLD特征，進(jìn)而得到更加準(zhǔn)確有效的視頻指紋。
　　（5）仿真驗(yàn)證了視頻指紋提取方法的可行性，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。同時(shí)設(shè)計(jì)了一