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文檔簡介
1、仿真系統(tǒng)初始化程序往往需要在對系統(tǒng)初始化需求和想定數據組織進行明確理解的基礎上開發(fā),而目前系統(tǒng)初始化需求和想定數據組織均缺乏統(tǒng)一規(guī)范的描述,初始化變量與想定數據間難以建立明確規(guī)范的對應關系,使得初始化程序開發(fā)需要進行大量的人為理解和手工編碼,工作量大,效率低。因此開展仿真系統(tǒng)自動初始化技術研究,實現初始化程序的自動生成及數據自動匹配與解析,對于提高仿真系統(tǒng)初始化程序開發(fā)效率,減少人工參與等具有重要的理論和實踐意義。
論文在深入
2、分析基于YH-SUP E的并行仿真系統(tǒng)初始化問題本質的基礎上,圍繞系統(tǒng)自動初始化總體框架、自動初始化相關的描述規(guī)則和數據匹配規(guī)則及初始化程序自動生成等關鍵技術展開研究。主要工作及創(chuàng)新點如下:
1)當前初始化程序的開發(fā)主要依賴人工理解初始化需求及想定數據,建立初始化變量與想定數據之間的匹配關系,再手動編寫相應的取值賦值邏輯,工作量大、效率低。為此,提出了一種基于兩階段自動化的仿真系統(tǒng)自動初始化總體框架,該框架首先根據初始化需求自
3、動生成初始化程序,初始化程序根據想定數據描述規(guī)則自動獲取初始化數據并完成賦值。實踐表明了該框架的有效性和可行性。
2)規(guī)范化的初始化需求和想定數據描述是實現自動初始化的基礎,而目前仿真系統(tǒng)缺乏規(guī)范化的初始化需求描述,想定數據描述大都沒有考慮自動初始化的需求。為此,提出了基于XML的仿真系統(tǒng)初始化需求描述規(guī)范及支持初始化數據自動匹配與解析的想定數據描述規(guī)則。前者按對象分節(jié)點結構化描述系統(tǒng)中各對象屬性初始化需求,后者給出了為支持自
4、動初始化想定數據描述必須遵循的規(guī)則。
3)由于初始化程序需要解析想定中的數據,不同的想定會導致初始化程序不同,使其難以獨立于想定自動生成。為此,提出了一種層次式初始化程序架構HIPA及基于該架構的初始化程序自動生成方法。HIPA將初始化程序分成四層:想定操作接口負責實際的想定操作,由想定方提供;匹配取值模塊在想定操作接口上進行封裝,向上層提供統(tǒng)一的接口;初始化功能函數庫為系統(tǒng)按類型提供初始化函數;系統(tǒng)初始化函數調用初始化功能函
5、數實現系統(tǒng)的初始化。自動生成方法根據初始化需求描述為系統(tǒng)定制HIPA上兩層。上述方法將想定變化的影響限定在下兩層,不僅使得初始化程序自動生成成為可能,而且使得系統(tǒng)代碼結構更清晰簡潔。
基于上述研究成果,設計實現了基于YH-SUPE的并行仿真系統(tǒng)初始化程序自動生成器。實例測試表明,根據系統(tǒng)初始化需求描述生成器可自動生成初始化程序,初始化程序可正確實現初始化數據的獲取和賦值,滿足仿真系統(tǒng)自動初始化需求。整個初始化過程人工參與量小,
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