無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同優(yōu)化方法及其關(guān)鍵技術(shù).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同可以優(yōu)化無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源提高網(wǎng)絡(luò)容量，多終端協(xié)同可以提高用戶體驗(yàn)。另外，在傳統(tǒng)宏蜂窩之外增加大量小小區(qū)基站形成的超密集網(wǎng)絡(luò)，也能夠大大提升網(wǎng)絡(luò)容量。但是，小小區(qū)基站數(shù)量的增加，使得回程鏈路資源分配和路由設(shè)計(jì)問(wèn)題日益成為影響用戶業(yè)務(wù)速率的關(guān)鍵因素。此外，能量消耗也成為制約無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)大量部署的重要原因?；谝陨蠁?wèn)題，本論文針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同優(yōu)化方

2、法及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容和成果包括：
　?。?）針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多終端環(huán)境，研究了協(xié)同無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)選擇和資源分配問(wèn)題，提出了一種多終端協(xié)同場(chǎng)景中基于多屬性決策的網(wǎng)絡(luò)選擇方法與資源分配算法。首先，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)狀況、終端和業(yè)務(wù)特征等多種屬性進(jìn)行綜合決策，選出最合適的候選網(wǎng)絡(luò)集合。然后，基于效用函數(shù)為每個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資源分配。仿真結(jié)果表明，該算法能夠有效利用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)滿足用戶對(duì)于服務(wù)的特定需求，同時(shí)提高了資源利用率。

3、r>　?。?）針對(duì)無(wú)線超密集網(wǎng)絡(luò)混合回程場(chǎng)景，研究了無(wú)線回程多鏈路協(xié)同的資源分配問(wèn)題?；谟珊昊靖鶕?jù)全局鄰小區(qū)信息表進(jìn)行決策的集中式回程鏈路選擇方案，提出了一種基于代價(jià)函數(shù)的并行回程鏈路資源分配方法。以最小化回程鏈路功率消耗和傳輸時(shí)延為優(yōu)化目標(biāo)、以小小區(qū)基站的可用資源為約束條件，建立了優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)求解凸優(yōu)化問(wèn)題得到了回程鏈路速率在特定條件下的解析解。仿真結(jié)果表明，當(dāng)并行回程鏈路數(shù)量變化時(shí)，該算法能夠獲得良好的頻譜效率。
　?。?/p>

4、3）針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)無(wú)線回程場(chǎng)景，研究了無(wú)線回程路由決策問(wèn)題?；谧钚』爻烫鴶?shù)分類小站的方法，提出了一種基于跳數(shù)優(yōu)先負(fù)荷分擔(dān)的無(wú)線回程網(wǎng)絡(luò)路由選擇方案。以最大化回程網(wǎng)絡(luò)吞吐量為優(yōu)化目標(biāo)、以小小區(qū)基站最大發(fā)射功率和可用資源塊為約束條件，建立了優(yōu)化問(wèn)題。提出了基于距離與下一跳可用資源的比例公平回程路由確定算法，并且與其他算法進(jìn)行了性能比較。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠獲得良好的系統(tǒng)吞吐率。
　?。?）針對(duì)能量獲取無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，研究了能效優(yōu)