基于興趣數據篩選的無線傳感器網絡分簇算法研究與實現.pdf

1、無線傳感器節(jié)點工作時都依靠自身攜帶的電源供電，所以一個能夠高效控制節(jié)點能耗的拓撲算法，將大大提高無線傳感器網絡的生命周期。然而，近年來很多現有拓撲算法沒有很好將節(jié)點間距離、節(jié)點疏密程度以及節(jié)點剩余能量這些因素綜合進行分析。在數據傳輸階段也沒有對節(jié)點發(fā)送數據進行篩別和區(qū)分。
　　為了解決上述問題，本論文提出了一種基于節(jié)點優(yōu)先權和興趣數據篩選的分簇算法，該算法的主體思路是首先統(tǒng)計節(jié)點之間的相對距離，再計算出每個節(jié)點的平均距離，也可以反

2、映節(jié)點的疏密程度，然后再將節(jié)點的平均距離和節(jié)點的剩余能量換算成節(jié)點競選簇頭的優(yōu)先權值。據此選取簇頭后，簇頭節(jié)點對轉發(fā)的興趣數據進行對應場景下的合理分類，并對不同種類的數據進行篩選，最終降低轉發(fā)的數據量從而達到節(jié)省能耗的目的。實驗結果表明，該算法能夠更加均衡的控制網絡整體的能耗，從而延長了網絡生命周期。
　　此外，還使用ZigBee無線開發(fā)套件實現并測試了算法的簇頭選取。在該原型系統(tǒng)中，節(jié)點之間通過射頻通信可以得知節(jié)點間距離從而計算