項目評審專家協(xié)同推薦方法的研究及應用.pdf

1、近年來，隨著科技項目申請數(shù)量的不斷增加，項目評審任務日益繁重。項目評審專家基本上由管理部門憑主觀意識人為地指派或者根據(jù)研究領域隨機地從系統(tǒng)中進行抽取，這顯然有失科學性。因此，如何高效地遴選出最匹配的項目評審專家已經(jīng)成為科技項目管理領域中的一個重要問題。為此，本文主要研究基于主題的科技項目均衡分組方法、內(nèi)容與協(xié)同過濾相結合的專家推薦方法、專家評分模型及推薦算法優(yōu)化等幾方面的關鍵技術。主要工作如下：
　　1．為了方便項目分組評審安排，

2、建立科技項目知識模型并提出一種基于LDA主題模型的項目均衡分組方法。首先，利用LDA主題模型挖掘項目集中隱含的主題分布，根據(jù)主題相關度構建項目-主題完全二分圖并對項目集實現(xiàn)初步分組；針對分組項目數(shù)量相差較大的情況，提出一種基于均衡度與主題區(qū)分度的項目均衡分組策略，根據(jù)規(guī)則及參數(shù)設置遍歷大組中的項目并對個別項目進行分組微調(diào)，從而實現(xiàn)項目主題相近和數(shù)量均衡的折衷分組結果。
　　2．根據(jù)專家評審反饋信息，提出一種基于內(nèi)容與協(xié)同過濾相結合

3、的項目評審專家推薦方法。首先，利用改進的余弦公式提出項目主題向量與專家向量之間的相似度計算方法，并實現(xiàn)基于內(nèi)容推薦算法；基于專家評審反饋信息構建專家興趣度矩陣并結合項目歷史評審數(shù)據(jù)實現(xiàn)協(xié)同過濾推薦方法；采用線性融合的策略，提出內(nèi)容與協(xié)同過濾相結合的評審專家推薦方法。
　　3．提出一種專家評分模型及專家推薦優(yōu)化算法。根據(jù)專家的職稱情況定義權重集合，基于歷史評審記錄中專家的評審打分及項目的立項結果分析專家參與評審工作的積極性，構建專家