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文檔簡介
1、隨著電網(wǎng)智能化的發(fā)展以及電氣設備的普及,脈沖噪聲對電力通信系統(tǒng)的影響變得日益嚴重。電力通信中脈沖噪聲的研究越來越深入,但對脈沖噪聲的抑制尚未形成有效處理機制。本文以IEEE802.22無線區(qū)域網(wǎng)(WRAN)與IEEE1901.2兩種具有代表性的電力通信標準為背景,對脈沖噪聲處理方法展開研究。
IEEE802.22與IEEE1901.2物理層均采用正交頻分復用(OFDM)作為調制方式,因此本文將對基于OFDM技術的電力數(shù)字通信系
2、統(tǒng)展開研究,深入分析脈沖噪聲對系統(tǒng)的影響以及抑制方法?,F(xiàn)將論文完成的工作總結如下:
?。?)研究了電力線通信和WRAN通信的脈沖噪聲特點,深入研究了脈沖噪聲的三種統(tǒng)計模型:高斯模型Bernoulli- Gaussian、非高斯模型Middleton A類和基于電力線工頻的KATA模型。對模型的數(shù)學表達和參數(shù)特點進行了詳細地解析,仿真了噪聲模型的時域序列和統(tǒng)計分布,并將噪聲模型移植到仿真平臺的信道模塊中。
(2)針對WR
3、AN通信中時域非線性處理帶來的波形失真問題,提出了Blanking非線性聯(lián)合硬判決反饋補償?shù)拿}沖噪聲抑制算法。首先,介紹了Blanking和Clipping兩種傳統(tǒng)的非線性處理的脈沖噪聲抑制方法,詳細推導和修正了在Bernoulli-Gaussian模型下這兩種抑制方法的SNR增益,得到了最優(yōu)門限。根據(jù)OFDM的技術特點與Blanking處理的理論分析,提出了時頻聯(lián)合抑制算法。該算法最大特點是能抑制不同功率的脈沖噪聲,同時還能補償Bla
4、nking處理帶來的波形失真,大幅提高了系統(tǒng)的抗干擾性能。
?。?)研究了PLC系統(tǒng)中基于交織技術的噪聲處理方法。在IEEE1901.2的基礎上,利用 FFT并行數(shù)據(jù)處理的特點,進行了兩個方面的系統(tǒng)改進。首先,在接收信號解調前進行噪聲預處理,引入限幅算法,這里主要是防止脈沖噪聲隨著FFT和塊交織將噪聲擴散到系統(tǒng)中,減少脈沖噪聲的影響。其次,在IEEE1901.2標準下的頻域交織的基礎上再加入時域交織算法,形成雙重交織,能充分的將
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