基于情感的家庭音樂相冊自動生成研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡的發(fā)展，電子相冊逐漸成為應用廣泛的基礎服務之一，而如何提高相冊的用戶體驗變得尤為重要。本文提出基于情感的家庭音樂相冊自動生成研究，旨在解決為用戶喜愛的音樂自動推薦與其情感表達相近的相冊圖片問題。本文從音樂和圖像蘊含的情感出發(fā)，選取能描繪其情感的特征，利用典型相關算法分析音樂與圖像特征在同一情感類別下的線性相關性，提出了基本映射模型并實現(xiàn)了音樂相冊的自動生成。
　　本文根據(jù)MIREX的情感分類標準，將情感主要分

2、為五種：興奮的，愉悅的，悲傷的，詼諧的，憤怒的。根據(jù)Thayer的二維情感模型，利用V(Valence)、A(Arousal)值確定音樂和圖像的情感坐標，從而界定圖像和音樂的情感類別范圍。挖掘圖像和音樂中能較好表征其情感的特征，音樂上選取MFCC和RASTA-PLP特征，圖像上選取比較直觀的顏色特征。在算法上使用了善于分析兩組變量之間關系的典型相關算法（CCA），該算法解決了圖像特征與音樂特征之間的異構問題，實現(xiàn)了跨模態(tài)的特征融合。