正交空時(shí)分組碼的最大似然盲檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)傳輸速率與有限的頻譜資源之間的矛盾成為無(wú)線通信研究的一個(gè)挑戰(zhàn)。多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)作為可以顯著提高系統(tǒng)頻譜利用率和信道容量的一種有效途徑，成為下一代無(wú)線通信的關(guān)鍵技術(shù)。在MIMO系統(tǒng)中引入空時(shí)編碼技術(shù)可以有效利用空間復(fù)用和分集特性，提高系統(tǒng)性能。
　　與此同時(shí)，由于無(wú)線信道的時(shí)變性，給接收端信號(hào)檢測(cè)增加了難度，對(duì)信道的準(zhǔn)確估計(jì)會(huì)產(chǎn)生影響。因此，無(wú)須進(jìn)行信道估計(jì)的盲檢測(cè)算法就成為近年

2、來(lái)的研究熱點(diǎn)。本文主要針對(duì)信道狀態(tài)信息未知時(shí)，正交空時(shí)分組碼的最大似然盲檢測(cè)系統(tǒng)做了如下研究:
　　首先介紹了無(wú)線信道的衰落特性和MIMO信道的模型，根據(jù)無(wú)線信道的衰落特性，推導(dǎo)出MIMO系統(tǒng)信道容量的表達(dá)式。接著，闡述了空時(shí)編碼的基本理論和分類，重點(diǎn)介紹了空時(shí)分組碼的編碼原理以及最大似然譯碼過(guò)程在此基礎(chǔ)上，分析了正交空時(shí)分組編碼的誤碼性能。隨后，在研究了基于循環(huán)迭代的盲和半盲算法的誤碼性能之后，深入分析了半定松弛算法(SDR)和

3、球形譯碼(SD)算法的原理，并就其在正交空時(shí)分組碼中的應(yīng)用進(jìn)行了推導(dǎo)，通過(guò)仿真分析SDR-ML和SD算法在正交空時(shí)分組碼盲檢測(cè)問(wèn)題的性能。
　　論文最后主要將一種半徑逐漸增大球形譯碼算法(IR-SD)應(yīng)用于正交空時(shí)分組碼的盲檢測(cè)問(wèn)題中。通過(guò)仿真比較發(fā)現(xiàn)，算法的性能略微優(yōu)于半定松弛算法和布爾SE球形譯碼算法。接著，對(duì)高階調(diào)制下的半定松弛算法的性能進(jìn)行了仿真。最后，對(duì)文中提到的的最大似然盲檢測(cè)算法在半盲的情況下的檢測(cè)原理進(jìn)行了推導(dǎo)，并