基于訪問路徑挖掘的Web緩存與預期模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Web用戶快速增長。但因網(wǎng)絡帶寬和服務器的數(shù)量增長相對滯后，造成了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)服務的時間延遲。由于硬件投入的成本較大，緩存系統(tǒng)因此成為解決網(wǎng)絡延遲的有效方式。
　　緩存替換算法對緩存系統(tǒng)的性能有較大影響。本文在對經(jīng)典的GDSF替換算法進行研究的基礎上，結(jié)合Web日志挖掘生成的預測隊列，對GDSF進行改進，提出了基于預測的緩存替換算法——IWAP-GDSF算法，以此來提高緩存算法的命中率。<

2、br>　　本文首先對Web日志挖掘算法進行研究，在經(jīng)典的WAP挖掘算法的基礎上，結(jié)合Web對象的時間局部性特征，對WAP算法進行改進形成IWAP算法，使其更適合替換算法的預取模型使用。通過對IWAP的日志挖掘結(jié)果建立預取模型，本文提出了一種新的預取模型，模型中考慮了預測對象未來在預測序列中的位置和計數(shù)信息，作為該對象未來被訪問概率的權(quán)重，模型生成的預測隊列為替換算法提供決策依據(jù)。結(jié)合預測模型，本文提出了基于預測的緩存替換算法——IWAP

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