版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、伴隨多租賃理念在業(yè)界的推廣應(yīng)用,基于SaaS模式的應(yīng)用已經(jīng)成為一種高效、先進(jìn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案。單實(shí)例多租賃(Single Instance Multi-tenancy)的應(yīng)用模式體現(xiàn)出其低費(fèi)用,低維護(hù),高效應(yīng)用的特點(diǎn);SaaS應(yīng)用的軟件提供商,為了能夠提供更好的軟件服務(wù),對(duì)部署的應(yīng)用服務(wù)SLA有了更高的要求,而云計(jì)算的出現(xiàn),恰恰能夠提供高可用的系統(tǒng)應(yīng)用和高擴(kuò)展的應(yīng)用部署和數(shù)據(jù)服務(wù)。
面對(duì)共享架構(gòu)共享存儲(chǔ)的云數(shù)據(jù)SaaS應(yīng)用,
2、多租戶數(shù)據(jù)被放置到云中多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上,而隨機(jī)或者不合理選取云數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行放置,容易引發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載不均衡,同時(shí)也可能會(huì)增加租戶數(shù)據(jù)訪問及副本一致性更新的代價(jià);針對(duì)云中多租戶數(shù)據(jù)訪問,結(jié)合多租戶和云存儲(chǔ)特點(diǎn),如何實(shí)現(xiàn)多租戶數(shù)據(jù)應(yīng)用請(qǐng)求訪問與合理調(diào)度策略,從而來降低節(jié)點(diǎn)負(fù)載并保持節(jié)點(diǎn)間負(fù)載均衡,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。
面對(duì)這些問題,本文設(shè)計(jì)了多租戶云平臺(tái)系統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)模型,在此存儲(chǔ)模型的基礎(chǔ)之上,提出了多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問的
3、目標(biāo)與解決方案,主要貢獻(xiàn)如下:
1、針對(duì)隨機(jī)或不合理的云數(shù)據(jù)放置,導(dǎo)致數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載不均衡問題,設(shè)計(jì)多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問算法,獲得最優(yōu)的多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問策略。
通過引入多租戶數(shù)據(jù)放置權(quán)重函數(shù),構(gòu)建多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型,利用圖算法理論,提出了基于節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)距離和數(shù)據(jù)負(fù)載的數(shù)據(jù)放置與訪問算法,實(shí)現(xiàn)了基于圖的最優(yōu)完全圖的放置與訪問算法,并對(duì)算法進(jìn)行正確性和復(fù)雜性的分析,保證了數(shù)據(jù)的合理放置和節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡,減小租戶數(shù)據(jù)
4、訪問及副本一致性更新的代價(jià)。
2、針對(duì)云中多租戶數(shù)據(jù)訪問,設(shè)計(jì)多租戶數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求處理功能與流程,實(shí)現(xiàn)了面向云中多租戶的數(shù)據(jù)虛擬化訪問。
通過提出面向云中多租戶的數(shù)據(jù)請(qǐng)求訪問模型,設(shè)計(jì)了云中多租戶數(shù)據(jù)的訪問請(qǐng)求目標(biāo),針對(duì)不同租戶類型和訪問數(shù)據(jù)類型的,詳細(xì)描述云中多租戶數(shù)據(jù)訪問處理流程,實(shí)現(xiàn)根據(jù)多租戶元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)類型的多租戶數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求處理。
3、面對(duì)云中多數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求訪問與數(shù)據(jù)不一致性問題,利用
5、多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型和算法,提出根據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載狀態(tài)的動(dòng)態(tài)調(diào)度訪問模型,實(shí)現(xiàn)多租戶數(shù)據(jù)的高效訪問;借鑒Paxos算法,結(jié)合多租戶元數(shù)據(jù)和多租戶特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),引入元數(shù)據(jù)描述隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),解決云中多租戶數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致的問題,保證SaaS應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。
結(jié)合文中提出的多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型與算法,本文通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估證明了多租戶數(shù)據(jù)放置的正確性和動(dòng)態(tài)調(diào)度訪問的有效性;文中提出的模型與策略在一定程度上不僅可以提高租戶之間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向SaaS應(yīng)用的多租戶數(shù)據(jù)放置機(jī)制研究.pdf
- SECloud系統(tǒng)多租戶數(shù)據(jù)庫的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- SaaS多租戶數(shù)據(jù)副本管理機(jī)制研究.pdf
- 支持多租戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)加密機(jī)制研究.pdf
- 基于寬表的多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式研究.pdf
- 基于SDN的多租戶數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于OpenStack的多租戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)研究.pdf
- 面向SaaS應(yīng)用交付平臺(tái)的多租戶數(shù)據(jù)索引研究.pdf
- 基于寬表的SaaS多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制研究.pdf
- SaaS應(yīng)用的多租戶數(shù)據(jù)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基表加擴(kuò)展表多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)遷移的研究.pdf
- 云環(huán)境下多租戶數(shù)據(jù)完整性保護(hù)機(jī)制研究.pdf
- 基于多租戶數(shù)據(jù)中心的虛擬集群資源分配研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境面向SaaS多租戶的可伸縮數(shù)據(jù)放置研究.pdf
- 面向SaaS應(yīng)用的多租戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多租戶數(shù)據(jù)庫一致性問題研究.pdf
- 云中多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的彈性控制問題研究.pdf
- 基表加擴(kuò)展表多租戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)遷移的研究(1)
- 基于SLA的多租戶數(shù)據(jù)服務(wù)利益最大化問題研究.pdf
- SaaS應(yīng)用多租戶數(shù)據(jù)庫模式映射機(jī)制優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論