基于云的煤炭企業(yè)移動協(xié)同辦公平臺研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，Android憑借著自身的優(yōu)勢，很快占領了移動智能終端市場，使得Android應用的開發(fā)成為熱點；同時，基于Hadoop大數(shù)據(jù)對后端強大支撐能力的技術，也倍受軟件架構者們的青睞。本文選用已開發(fā)并被多年使用的某煤炭企業(yè)的信息化協(xié)同辦公平臺為研究對象，基于云平臺和移動終端技術，對其重新進行設計和架構，以期在一定程度上解決軟件的可擴展性（靈活性）問題；而且通過負載均衡和分布式并行處理技術，完成海量數(shù)據(jù)的存儲能力，

2、提高軟件運行的效率。本文的研究工作概況如下：
　　(1)給出了基于移動端和云端的協(xié)同辦公平臺軟件三層架構
　　根據(jù)現(xiàn)有的煤炭企業(yè)協(xié)同辦公平臺，以業(yè)務如何分布才能保證系統(tǒng)的高效性和可擴展性（靈活性）問題，分析了業(yè)務的三層架構和架構之間的耦合關系，依據(jù)云端(胖服務器)—使用端(瘦客戶端)策略，對軟件的三層架構進行劃分和部署，即云端實現(xiàn)業(yè)務的邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層，使用端實現(xiàn)業(yè)務的表示層，云端與使用端的請求采用文本數(shù)據(jù)交換格式，給出了

3、移動協(xié)同辦公平臺的體系架構。
　　(2)設計了基于云端的并行化軟件架構模式和大數(shù)據(jù)支撐模式
　　重點對云端軟件的具體實現(xiàn)策略進行詳細的分析和討論，確定了云端軟件的整體架構。分析了Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)架構，重點研究了MapReduce的工作流程、HBase的存儲機制，并依此確定了云端數(shù)據(jù)庫服務器的構架和支撐模式，研究和規(guī)定了各層代碼的規(guī)范和感知接口的規(guī)范，為云端軟件的研究和實現(xiàn)奠定了技術基礎。
　　(3)提出了基于表示

4、邏輯層的移動端軟件體系架構
　　重點對使用端表示層軟件的具體實現(xiàn)策略進行詳細的分析和討論，將表示層細分為用戶界面層、表示邏輯層、表示數(shù)據(jù)訪問層，確定了平臺的表示層的架構。以Android智能終端為例，分析了其操作系統(tǒng)架構，并重點研究了Android的四大組件，為實現(xiàn)與PC端協(xié)同平臺的一致性、可用性、引導性和友好性原則奠定了基礎，研究和規(guī)定了表示層的代碼規(guī)范，并確定了表示層數(shù)據(jù)庫的構架和支撐模式。
　　最后通過在Android