2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、多輸入多輸出(MIMO,MultipleInputMultipleOutput)技術(shù)和正交頻分復(fù)用技術(shù)(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)已被多個(gè)無(wú)線(xiàn)通信標(biāo)準(zhǔn)采用為關(guān)鍵技術(shù),其也是未來(lái)代無(wú)線(xiàn)通信標(biāo)準(zhǔn)的重要技術(shù)基礎(chǔ)。信道估計(jì)在MIMO-OFDM扮演著至關(guān)重要的作用,目的是為發(fā)射機(jī)波束成形和接收檢測(cè)提供可靠的信道狀態(tài)信息,其估計(jì)精度高低將直接影響接收機(jī)誤碼性能和系統(tǒng)吞吐量,本文主要研究

2、內(nèi)容安排如下:
  1)針對(duì)慢時(shí)變環(huán)境下信道為非整數(shù)倍采樣間隔引起的能量泄漏問(wèn)題,本文提出一種時(shí)域分析判決的信道估計(jì)算法。在3GPP長(zhǎng)期演進(jìn)協(xié)議規(guī)定的信道場(chǎng)景下仿真提出的算法,仿真表明:該算法誤碼性能優(yōu)于基于最小二乘的算法,盡管其性能差于基于線(xiàn)性最小均方誤差的算法,但是其具有更低復(fù)雜度和無(wú)需信道統(tǒng)計(jì)信息等優(yōu)點(diǎn)。
  2)針對(duì)快時(shí)變信道跟蹤問(wèn)題,重點(diǎn)研究了四種基于基展開(kāi)(BEM,Basisexpansionmodel)的模型:

3、復(fù)指數(shù)基模型(CE-BEM,ComplexExponentialBEM)、離散橢球序列基模型(DPS-BEM,DiscreteprolatespheroidalBEM)、多項(xiàng)式基模型(P-BEM,PolynomialBEM)及離散卡洛基模型(DKL-BEM,DiscreteKarhunen-LoeveBEM),并將它們同三種基展開(kāi)系數(shù)估計(jì)準(zhǔn)則:最小二乘(LS,Leastsquare)、最小均方誤差(MMSE,MinimumMeanSqu

4、areError)及最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)準(zhǔn)則(BLUE,BestLinearUnbiasedEstimator)相結(jié)合形成多種快時(shí)變信道估計(jì)器,通過(guò)仿真分析了各種快時(shí)變信道估計(jì)器的性能。
  3)針對(duì)OFDM系統(tǒng)中收發(fā)兩端都存在同相和正交(IQ,In-phaseandQuadrature-phase)不平衡的問(wèn)題,本文提出了一種時(shí)域最小二乘(TD-LS,TimeDomainLeastSquare)信道估計(jì)算法。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步挖

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