云設(shè)計(jì)環(huán)境下任務(wù)域與能力域的匹配機(jī)制研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，云制造、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)理論為如何實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造資源的快速聚集和有效應(yīng)用提供了新的解決思路。云制造借鑒了云計(jì)算的思想，旨在實(shí)現(xiàn)制造資源的虛擬化與制造能力的服務(wù)化。作為云制造技術(shù)重要分支的云設(shè)計(jì)理論，由于其可以動態(tài)的聚集企業(yè)外部設(shè)計(jì)資源、快速提高企業(yè)設(shè)計(jì)能力的特點(diǎn)，得到了越來越多的關(guān)注。云設(shè)計(jì)服務(wù)平臺依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)與企業(yè)外部設(shè)計(jì)資源有效地連接在一起，通過動態(tài)的資源組織向用戶提供技術(shù)服務(wù)。在云設(shè)

2、計(jì)服務(wù)平臺的開發(fā)過程中，由于設(shè)計(jì)任務(wù)的多樣性、能力資源的動態(tài)性以及任務(wù)分配過程的復(fù)雜性，造成了該模式運(yùn)行效率較低，適用產(chǎn)品范圍較小。為此，本文深入研究了基于信息熵測度理論的任務(wù)建模方法和云設(shè)計(jì)環(huán)境下設(shè)計(jì)資源聚集方法，并且將任務(wù)相似度與任務(wù)復(fù)雜度相結(jié)合，作為匹配優(yōu)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)基于多分辨率聚類算法的任務(wù)-能力匹配過程，從而大幅提高云設(shè)計(jì)過程的效率，縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期。
　　(1)根據(jù)信息熵理論，重新定義了產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)復(fù)雜度的概念，把任

3、務(wù)設(shè)計(jì)操作復(fù)雜度、操作邏輯復(fù)雜度和信息復(fù)雜度合理地融合在了一起，并且結(jié)合分解樹模型和有向圖理論分別提出了產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)分解模型和時(shí)序模型?；谄嚹＞弋a(chǎn)品的實(shí)例對計(jì)算方法和任務(wù)建模過程給出了進(jìn)一步說明。
　　(2)通過對設(shè)計(jì)資源的深入分析，提出了云設(shè)計(jì)環(huán)境下的設(shè)計(jì)能力單元模型，將設(shè)計(jì)能力單元的屬性分為基本能力屬性、技術(shù)能力屬性和動態(tài)能力屬性。根據(jù)設(shè)計(jì)能力單元已完成任務(wù)與待分配任務(wù)之間的相似度，計(jì)算得出設(shè)計(jì)能力單元與待分配任務(wù)之間的匹