車輛多特征識別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車輛多特征識別是智能交通管理領(lǐng)域的一個重要組成部分，隨著人民生活水平的提高機(jī)動車數(shù)量急劇增加，城市的交通系統(tǒng)面臨的壓力也越來越大。車輛多特征識別系統(tǒng)能夠自動、有效、智能的提取多種車輛信息，對于快速解決交通事故、違章、擁堵等問題有著重要的意義。本論文主要研究了車輛多特征識別的兩方面內(nèi)容：車牌識別和車標(biāo)識別，在車牌識別方面主要針對車牌的定位算法和車牌傾斜矯正算法進(jìn)行了改進(jìn)，在車標(biāo)識別方面提出了完整的車標(biāo)識別系統(tǒng)。
　?。?）研究了基于

2、快速特征金字塔的車牌定位算法，針對現(xiàn)階段復(fù)雜場景和極端環(huán)境下車牌定位準(zhǔn)確率低以及車牌誤檢率較高的情況，利用快速特征金子塔算法結(jié)合AdaBoost機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法實(shí)現(xiàn)車牌定位。該算法有效的提高的車牌定位的準(zhǔn)確率并且降低了車牌檢測的誤檢率，而且具有良好的魯棒性。
　?。?）研究了一種基于低秩紋理變換不變性的車牌傾斜矯正算法。針對傳統(tǒng)的車牌矯正算法對于大角度傾斜以及錯切矯正的效果不好的難點(diǎn),根據(jù)對稱紋理信息具有低秩特性的原理實(shí)現(xiàn)車牌的傾

3、斜矯正。該算法有效拓展了車牌傾斜矯正的角度范圍，并且對于錯切矯正有比較好的效果。
　?。?）提出了一種基于視覺顯著性的二級車標(biāo)定位算法。根據(jù)車頭部分的車標(biāo)與車牌的位置關(guān)系，以車牌定位結(jié)果為基礎(chǔ)粗定位車標(biāo)，再運(yùn)用視覺顯著性算法精確定位車標(biāo)位置。該算法有效的實(shí)現(xiàn)了車標(biāo)的精確定位，在復(fù)雜場景下具有有較高的準(zhǔn)確率和較低的誤檢率。
　　（4）研究了一種結(jié)合梯度直方圖特征加投影特征結(jié)合支持向量機(jī)分類器的車標(biāo)識別算法，以車標(biāo)定位算法為依據(jù)