電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型及其優(yōu)化方法的研究.pdf

1、隨著國(guó)家日益繁榮昌盛，各行各業(yè)的發(fā)展幾乎都要依賴電力的支持，電力系統(tǒng)能否穩(wěn)定安全運(yùn)行已經(jīng)關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全的發(fā)展。在電力系統(tǒng)運(yùn)行和控制中，經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面的研究占有重要地位。在滿足可靠供電和電能質(zhì)量前提下，對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行優(yōu)化，使系統(tǒng)獲得巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因此，電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究具有極大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文從基于JADE分布式平臺(tái)和混合智能算法這兩個(gè)方面來(lái)求解電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究。
　　文章提到的基本縱橫交叉算法具有

2、良好的全局搜索能力和收斂速度，而改進(jìn)的差分進(jìn)化算法具有良好的局部擾動(dòng)能力，將兩者相結(jié)合，組成混合智能算法。混合算法融合了基本的縱橫交叉算法強(qiáng)大的全局搜索能力和改進(jìn)的差分進(jìn)化算法的局部擾動(dòng)變異能力，將兩者相融合，使混合算法具有更優(yōu)的全局搜索能力，同時(shí)具有良好的收斂速度。為了體現(xiàn)混合算法在函數(shù)優(yōu)化上的優(yōu)越性，論文將混合算法應(yīng)用在五個(gè)不同的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型當(dāng)中。由仿真結(jié)果表明，混合算法具有優(yōu)秀的收斂特性，對(duì)求解各種經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型具有很好的適用性，特