基于幀間差分的運(yùn)動目標(biāo)檢測.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究之一,在軍事和民用上都有著廣泛的應(yīng)用范圍和良好的發(fā)展前景。但是由于外界環(huán)境的不穩(wěn)定以及運(yùn)動本身的復(fù)雜多變,運(yùn)動目標(biāo)檢測往往會遇到很多問題。傳統(tǒng)的檢測方法各有優(yōu)勢,但一般都只能在一定場合和條件下才能獲得較好的效果。在研究了現(xiàn)有算法后,本文以幀間差分法為基礎(chǔ),主要展開了兩個(gè)方面的研究工作。
　　首先,針對動態(tài)背景,采用了基于SIFT特征匹配的攝像機(jī)運(yùn)動估計(jì)方法。通過SIFT算法對視頻相鄰幀進(jìn)行局部

2、特征提取,獲取匹配點(diǎn)對集合,通過特征點(diǎn)鄰域灰度的統(tǒng)計(jì)信息對匹配結(jié)果進(jìn)行篩選,結(jié)合六參數(shù)模型以及最小二乘法優(yōu)化算法進(jìn)行運(yùn)動參數(shù)的計(jì)算,最后在實(shí)驗(yàn)中以直接幀差結(jié)果和經(jīng)過運(yùn)動估計(jì)后的幀差結(jié)果進(jìn)行比較,證明本方法能準(zhǔn)確地完成攝像機(jī)運(yùn)動估計(jì),有效地去除背景運(yùn)動對局部運(yùn)動目標(biāo)檢測帶來的不利影響。
　　接著以運(yùn)動目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性為出發(fā)點(diǎn),改進(jìn)了一種基于均值漂移聚類的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。本算法采用分塊思想,對二值化后的差分圖像提取運(yùn)動區(qū)域包