基于CSI的被動式室內(nèi)定位與目標(biāo)計數(shù)方法研究.pdf

1、信息技術(shù)的高速發(fā)展改變了人們生活習(xí)慣,近年來,人們對基于位置服務(wù)的需求越來越強烈。GPS技術(shù)的成熟應(yīng)用雖然能夠滿足人們對室外定位的各種需求,然而由于 GPS信號穿透能力差無法適用于室內(nèi)環(huán)境,因此近年來大量科研人員提出了基于紅外線、超聲波、UWB、RFID和RSSI等技術(shù)的室內(nèi)定位解決方案,這些方案在一定程度上解決了室內(nèi)定位相關(guān)課題的一部分問題,但是他們對室內(nèi)多個目標(biāo)缺乏有效的解決方式。因此,探索一種新的技術(shù)用于解決室內(nèi)定位,特別是對多目

2、標(biāo)進行處理,具有非常重要的意義和實用價值。
　　本文對現(xiàn)有室內(nèi)定位解決方案進行深入研究,歸納總結(jié)了室內(nèi)定位技術(shù)常用物理特性和方法,并對他們的優(yōu)缺點進行了分析比較。提出一種基于CSI的被動式室內(nèi)定位和目標(biāo)計數(shù)解決方案,本文主要貢獻和創(chuàng)新為:
　　(1)分析現(xiàn)有室內(nèi)定位所使用的技術(shù),根據(jù)其技術(shù)特點指出這些方案的不足。
　　(2)定制Toshiba L311筆記本電腦和Intel5300無線網(wǎng)卡驅(qū)動搭建實驗環(huán)境,通過實驗分析

3、比較CSI和RSSI的性質(zhì)特點,證明CSI比RSSI更適用于室內(nèi)定位相關(guān)課題的研究,并基于CSI提出一種被動式室內(nèi)定位與目標(biāo)計數(shù)方案。
　　(3)室內(nèi)定位問題可分解為目標(biāo)探測、目標(biāo)定位和目標(biāo)識別三個子問題。本文利用EWMA算法解決目標(biāo)探測問題;基于Fingerprint實現(xiàn)目標(biāo)定位;利用鏈路相關(guān)性,提出一種不基于目標(biāo)識別的室內(nèi)目標(biāo)計數(shù)方法,為研究室內(nèi)多目標(biāo)定位相關(guān)課題提供了新的思路與啟發(fā)。
　　(4)分析EWMA算法不同參數(shù)