基于LDWPSO的家庭能源管理系統(tǒng)控制策略研究.pdf

1、改革開放以來，我國智能電網(wǎng)不斷發(fā)展，這就對電網(wǎng)的可靠性與能源利用率提出了越來越高的要求。智能用電技術(shù)是智能電網(wǎng)的組成部分也是日后電能使用的發(fā)展趨勢，其核心工作是實現(xiàn)電網(wǎng)與用戶之間實時的雙向互動，而雙向互動中最重要的實現(xiàn)方式便是需求響應技術(shù)，需求響應是指終端用戶會直接根據(jù)電力公司的電價信息，如價格信號或運營商提供的激勵機制等，使用戶主動改變?nèi)粘５挠秒娏晳T以此達到節(jié)能減耗的效果。那么對于普通的家庭用戶，在實施分時電價需求響應時，該如何更好地

2、根據(jù)電價控制家庭空調(diào)負荷，利用優(yōu)化算法在減少能源消耗和電費的基礎(chǔ)上達到進一步地削峰填谷，節(jié)約能耗、電費及減少霧霾的目的，這是未來電力市場能否成功的關(guān)鍵問題之一。
　　本文以智能用電技術(shù)的發(fā)展為背景，通過對居民用戶的用電行為進行研究和分析，制定了相應的需求響應策略。研究了智能電網(wǎng)、智能用電的概念及目前家庭能源管理系統(tǒng)所需要的技術(shù)，并對近幾年國內(nèi)外所開展的智能用電項目進行了研究分析。
　　查閱大量文獻對需求響應的定義、所需要的實

3、施技術(shù)與國家出臺的相關(guān)政策及對國內(nèi)外所實施的需求響應進行研究分析。
　　根據(jù)我國居民對家用電器的使用習慣，提出分時段需求響應策略。并針對參與該項目的家庭負荷進行分析，設計控制策略及目標函數(shù)。根據(jù)設定的目標函數(shù)采用了線性遞減權(quán)重粒子群(Linear Decreasing Weight Particle Swarm Optimization，簡稱(LDWPSO))算法進行優(yōu)化，并對該控制策略進行可行性分析。
　　在MATLAB仿