基于PCA和WFCM的C波段無線電信號分類方法.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，無線電變得與人們的日常生活休戚相關。人們對無線電頻譜資源的需求也日益增大，使得原本就有限的頻譜資源顯得更加珍貴。頻譜資源的不規(guī)范使用會導致資源的浪費，影響信號的傳播，阻礙通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制約經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步。為了解決這一難題，許多專家、學者進行了不懈的研究，取得了大量的理論研究成果并應用于無線電產(chǎn)業(yè)。近來，將模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡理論等不確定性分析理論應用于異常信號分析是一個熱門研究方向。本文將主成分分析法應用于無線

2、電信號的特征提取，對以往根據(jù)專家經(jīng)驗進行特征選取的方法進行了改進。同時將熵權法引入模糊C均值聚類分析，通過加權來表達各個特征的重要度，解決特征對分類貢獻不均勻的問題。實驗驗證了該方法的有效性，能更快速、高效地判斷異常信號的類別，在一定程度上保證了信息的完整性。具體取得了如下研究成果:
　　1.針對C波段的雷達、單載波、干擾機、和單頻點四類信號，利用主成分分析法，提取用于識別這四類信號的特征參數(shù)。
　　2.利用各特征參數(shù)的熵權