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文檔簡介
1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,各種新型的多媒體業(yè)務給人們帶來強有力的視覺沖擊,人們對無線網(wǎng)絡服務的要求也越來越高,而現(xiàn)有的頻譜資源是有限且固定分配的。因此,人們提出了認知無線電(CR,Cognitive Radio)技術(shù),它能動態(tài)地使用頻譜,大幅度地提高頻譜利用率。而在認知無線電網(wǎng)絡中,多用戶多信道選擇與接入是一個關(guān)鍵技術(shù),多信道選擇與接入允許認知用戶(SU,Secondary User)使用授權(quán)用戶(PU,Primary User)暫時
2、未使用的頻譜,一旦授權(quán)用戶需要時再歸還給授權(quán)用戶使用。這種擇機接入的方式給接入算法和協(xié)議的設計帶來了新的問題:在分布式網(wǎng)絡中,多個SU可能使用相同的信道而造成碰撞,同時會對PU產(chǎn)生干擾,從而影響系統(tǒng)整體性能。為了解決此問題,本論文對分布式網(wǎng)絡中的多用戶多信道的選擇與接入算法和協(xié)議進行研究。
本文首先簡單介紹了認知無線電的基本原理與關(guān)鍵技術(shù)、動態(tài)頻譜接入模型分類以及頻譜選擇與接入的三種經(jīng)典模型,其中重點介紹了本文利用的MAB(M
3、ulti-Armed Bandit)模型。然后,針對多用戶分布式網(wǎng)絡場景,詳細描述了兩種基于MAB模型的經(jīng)典多信道選擇與接入算法,隨后提出基于 TDFS(Time Division Fair Share)與分組的多信道選擇與接入算法。仿真結(jié)果表明:提出的算法不僅改善了認知用戶之間的公平性,而且提升了系統(tǒng)累積接入時間。最后,本文將前邊提出的多信道選擇與接入接入算法協(xié)議化,考慮了收發(fā)認知用戶之間的協(xié)商過程,提出一種基于信道跳變的分階段握手協(xié)
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