帶噪語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、一個(gè)完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，其最終實(shí)現(xiàn)及使用效果不僅限于識(shí)別算法，許多相關(guān)因素也會(huì)影響語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的成功。語(yǔ)音識(shí)別的對(duì)象是語(yǔ)音信號(hào)，作為識(shí)別中的第一個(gè)重要環(huán)節(jié)，端點(diǎn)檢測(cè)就是要對(duì)復(fù)雜的環(huán)境中的語(yǔ)音信號(hào)和非語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行區(qū)分，確定有用信號(hào)的開始和結(jié)束。語(yǔ)音信號(hào)通常都存在一定的背景音，在實(shí)際環(huán)境中，其不可避免地受到各種噪聲的影響，語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是語(yǔ)音識(shí)別的第一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，只有提高語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的精確度，才可以進(jìn)一步提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　

2、本文在已有端點(diǎn)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了以下兩點(diǎn)：
　　其一，在MATLAB仿真環(huán)境中對(duì)各種語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，在基于譜熵端點(diǎn)檢測(cè)算法中，提出了改進(jìn)的的歸一化加權(quán)因子。由譜熵的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，證明了算法的有效性和穩(wěn)健性。為下文運(yùn)用譜熵來(lái)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)提供了一種很適合的算法。
　　其二，對(duì)基于語(yǔ)音增強(qiáng)的端點(diǎn)檢測(cè)算法中，重點(diǎn)研究了LMS算法和譜減法。在基本譜減法的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)譜減法，在解決噪聲復(fù)雜問(wèn)題上，引入了自適應(yīng)噪