錯覺輪廓圖像的分割模型及其快速算法.pdf

1、錯覺輪廓捕捉是一種從單一的二維圖像中獲取三維深度信息以重建圖像中邊緣缺失或模糊的區(qū)域形狀，得到不同區(qū)域間的次序關系的挑戰(zhàn)性問題。利用深度信息進行圖像分割的建?？梢暈閷itzberg-Mumford-Shiota(NMS)泛函求其極小化的問題。其可通過變分水平集方法轉化為易于計算的形式。然而，這也將導致一系列難以解決的具有復雜高階項的偏微分方程。在本文中，首先我們利用以符號距離函數作為水平集函數的特性提出了一個深度分割變分模型的等價簡化

2、形式。然后通過引入輔助變量、拉格朗日乘子，并采用交替優(yōu)化策略設計了一個交替方向乘子方法來求解該簡化模型。根據我們提出的方法，簡化模型的極小化問題可轉化為一系列子問題?？煞謩e通過高斯賽德爾迭代，快速傅里葉變換和廣義軟閾值公式解決。在計算過程中，水平集函數可通過簡單的代數投影方法來保持其符號距離函數的特性，該方法可避免在傳統(tǒng)方法中出現的水平集初始化過程。在合成圖和真實圖上的多組實驗驗證了本文提出的簡化模型的效果并且通過與傳統(tǒng)的梯度下降方法在