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文檔簡介
1、近年來,云計算的概念已經(jīng)在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)被越來越多的人所熟知,云計算的各種產(chǎn)品也如雨后春筍般涌現(xiàn)。其中,通過物理資源虛擬化的技術(shù),在云計算基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層面上展開的應(yīng)用研究是其他云計算產(chǎn)品的基礎(chǔ),這就導(dǎo)致了大量的分布式的數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)生。然而不可否認(rèn)的是,當(dāng)前云平臺發(fā)展形勢下,分布式數(shù)據(jù)中心的資源/能源管理仍然處于一個粗放式的階段,大量的能源因為粗放式的管理而被浪費(fèi),造成運(yùn)營商的盈利情況也不樂觀,這是制約數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方盈利以及云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2、的一大因素。
在此背景下,本文對云計算資源調(diào)度領(lǐng)域的高效調(diào)度算法、節(jié)能算法、收益優(yōu)化算法等的文獻(xiàn)資料方面進(jìn)行了研究和整理,針對其暴露出來的諸如云服務(wù)資源定義不全面、未能綜合考慮服務(wù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)中心收益、分布式數(shù)據(jù)中心能源模型考慮不完善等問題,進(jìn)行了調(diào)研、實驗與分析,取得了以下研究成果:
1.根據(jù)分布式數(shù)據(jù)中心的特點,構(gòu)建了分布式數(shù)據(jù)中心能耗模型。在能耗模型中,主要考慮了數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)和服務(wù)器系統(tǒng)的能耗,對制冷系統(tǒng)降溫
3、能耗、維持溫度能耗、服務(wù)器的啟動、停止、轉(zhuǎn)換狀態(tài)的能耗和虛擬機(jī)的運(yùn)行、遷移等方面的耗能進(jìn)行了量化分析。
2.構(gòu)建了分布式數(shù)據(jù)中心考慮 SLA的收益模型。在收益模型中,研究了服務(wù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)中心收益的關(guān)系,引入服務(wù)級別協(xié)議保證向用戶提供滿足要求質(zhì)量的服務(wù),規(guī)定了服務(wù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)時的懲罰,保證了數(shù)據(jù)中心和用戶雙方的利益,同時考慮數(shù)據(jù)中心能耗對收益的影響。
3.基于模型和遺傳算法,設(shè)計了分布式數(shù)據(jù)中心服務(wù)器虛擬機(jī)映射的編碼方式
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