基于多模態(tài)增量學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)物體檢測方法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體檢測是現(xiàn)今計(jì)算機(jī)視覺研究的熱點(diǎn)問題之一。對該問題雖然研究數(shù)量眾多，但一些復(fù)雜的問題，例如環(huán)境光照變化、目標(biāo)物體半/全遮擋、目標(biāo)物體剛性/非剛性形變等，仍然極具挑戰(zhàn)并且嚴(yán)重阻礙運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測效果的進(jìn)一步提高。本論文主要提出了一種具有普適性，能適用于不同環(huán)境或背景下檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體的框架。該框架以增量學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，將模式識(shí)別理論中的多模態(tài)模型（包括經(jīng)典的分類模型、新穎的聚類模型等）無縫運(yùn)用在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體檢測問題的求解。具體來說，

2、本論文采用的增量學(xué)習(xí)思想主要基于視頻相鄰幀在空間和時(shí)間上的高度相關(guān)性；在每個(gè)測試幀的相鄰幀上抽取訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的學(xué)習(xí)與更新。因此，隨著視頻的推演，模型學(xué)習(xí)的結(jié)果也在不停自動(dòng)更新。為了驗(yàn)證本論文提出框架的有效性，超過1000幀的視頻數(shù)據(jù)被用來組成本論文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫。在此數(shù)據(jù)庫中，本論文通過大量的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出檢測框架中所有方法在不同環(huán)境或復(fù)雜背景下的檢測效果，并采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方差分析和多重對比實(shí)驗(yàn)等手段驗(yàn)證了“多模態(tài)+在線增量學(xué)習(xí)”策