基于全局信息的指紋配準(zhǔn)及在匹配中的應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)今信息化時(shí)代，如何準(zhǔn)確鑒定人的身份、保護(hù)信息安全，已成為一個(gè)必須解決的關(guān)鍵社會(huì)問題。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證由于極易偽造和丟失，越來越難以滿足社會(huì)的需求，目前最為便捷與安全的解決方案就是生物特征識(shí)別技術(shù)。它是利用人生理上的特征來進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。指紋識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，該技術(shù)主要涉及指紋采集、指紋預(yù)處理、指紋特征提取、指紋匹配等過程。然而，指紋匹配是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的核心部分，很大程度上影響著自動(dòng)指紋識(shí)別系

2、統(tǒng)的性能，是目前指紋識(shí)別技術(shù)的熱點(diǎn)話題。指紋配準(zhǔn)是指紋匹配過程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的指紋配準(zhǔn)主要分為三類：基于指紋奇異點(diǎn)的配準(zhǔn)；基于指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)的描述子配準(zhǔn)；基于霍夫變換的配準(zhǔn)。這三類配準(zhǔn)都存在弊端：當(dāng)待配準(zhǔn)的指紋圖像不存在奇異點(diǎn)時(shí)，基于指紋奇異點(diǎn)的配準(zhǔn)是不能實(shí)施的；由于細(xì)節(jié)點(diǎn)描述子之間的區(qū)分性不是很大，而且細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目也不穩(wěn)定，這使得基于指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)的描述子配準(zhǔn)準(zhǔn)確性不高；當(dāng)匹配的特征點(diǎn)較多時(shí)，基于霍夫變換的配準(zhǔn)效率低下。為了改進(jìn)上面?zhèn)?/p>

3、統(tǒng)指紋配準(zhǔn)的不足之處，本文提出了基于全局信息的指紋配準(zhǔn)算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析了目前經(jīng)典指紋配準(zhǔn)算法，同時(shí)指出了各自算法存在的劣勢(shì)；⑵提出了一種利用指紋的方向場(chǎng)、頻率場(chǎng)和曲率場(chǎng)等全局信息的配準(zhǔn)算法，此算法根據(jù)最速下降法原理，通過選取初始配準(zhǔn)參數(shù)，來完成指紋圖像的配準(zhǔn)；⑶由于初始配準(zhǔn)參數(shù)的選取對(duì)指紋配準(zhǔn)算法精確度的提升和配準(zhǔn)時(shí)間的縮短十分重要，本文通過指紋紋理的固有特征，對(duì)初始配準(zhǔn)參數(shù)的選取進(jìn)行了研究；⑷提出了一個(gè)改進(jìn)