人形識(shí)別技術(shù)及其在施工現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著我國(guó)城市化的不斷推進(jìn)，各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷增加，如何加強(qiáng)施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管理成為了施工單位、政府部門各方關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。由于施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜，施工人員流動(dòng)性大，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控不能滿足安全管理的要求，因此提出一套適用于施工現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)控的智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)具有重要意義。
　　本文針對(duì)智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)中的人形識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，主要包括目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和分類器設(shè)計(jì)三個(gè)部分。首先，本文通過(guò)分析施工現(xiàn)場(chǎng)這一應(yīng)用場(chǎng)景下人形識(shí)別問(wèn)題的

2、難點(diǎn)，選擇相應(yīng)的技術(shù)路線作為解決方案；然后，本文以目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和分類器設(shè)計(jì)為主要內(nèi)容，分為三部分分別進(jìn)行研究；最后，本文通過(guò)以實(shí)際的施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境為背景進(jìn)行研究成果的驗(yàn)證。具體來(lái)說(shuō)，本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1)目標(biāo)檢測(cè)算法研究
　　本文比較分析了幾個(gè)主要的目標(biāo)檢測(cè)方法，認(rèn)為背景建模法適用于施工現(xiàn)場(chǎng)，能有效地分割目標(biāo)與背景，并基于背景建模法進(jìn)行研究，提出聯(lián)合自適應(yīng)混合高斯模型和顏色統(tǒng)計(jì)直方圖的時(shí)空信息的目標(biāo)檢測(cè)算法。

3、
　　2)特征選擇與優(yōu)化方法研究
　　本文總結(jié)了現(xiàn)有的各種特征的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上選擇能夠互相補(bǔ)充的特征組合作為特征向量，然后利用準(zhǔn)則函數(shù)對(duì)該特征向量進(jìn)行優(yōu)化，并在保證盡可能少地?fù)p失信息量的條件下降低向量維數(shù)，以得到一種既能有效地描述人形目標(biāo)又不會(huì)大幅增加計(jì)算復(fù)雜度的組合特征。
　　3)分類器設(shè)計(jì)方法研究
　　本文研究了判別函數(shù)理論，考慮到雖然線性分類器形式簡(jiǎn)單且計(jì)算復(fù)雜度小，但是分類精度卻遠(yuǎn)不如非線性分類器，而分