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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高速發(fā)展,企業(yè)對(duì)云平臺(tái)使用越來(lái)越普及。與此同時(shí),人們對(duì)于自身存儲(chǔ)在云平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全的關(guān)心程度也前所未有,對(duì)云平臺(tái)上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)安全有了更高的要求。
Hadoop能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用分布式平臺(tái),然后通過(guò)該平臺(tái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理。但是基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目前存在著很大的安全隱患,缺少對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)的加密保障,在安全方面只關(guān)注了數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和備份等部分,并沒(méi)有注重?cái)?shù)據(jù)本身的安全性,因此頻
2、頻爆發(fā)安全問(wèn)題。本文研究的主要內(nèi)容就是將加密技術(shù)應(yīng)用到Hadoop云平臺(tái)中,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)在Hadoop云平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的對(duì)稱加密和解密。
首先,本論文在介紹了云計(jì)算和分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)后,對(duì)Hadoop開(kāi)源平臺(tái)的兩大關(guān)鍵技術(shù):分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和用于處理海量數(shù)據(jù)的編程模型MapReduce做了詳細(xì)的介紹。
其次,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有
3、加密算法的對(duì)比,分析傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和Hadoop分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存在的問(wèn)題,本文結(jié)合Hadoop分布式云計(jì)算框架中的的MapReduce模型,總結(jié)得出了基于Hadoop的分布式對(duì)稱加密數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),并進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析。
然后,從整體上對(duì)數(shù)據(jù)的分布式加密和解密各個(gè)模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),并詳細(xì)介紹了用MapReduce實(shí)現(xiàn)對(duì)稱加密AES(Advanced Encryption Standard)算法過(guò)程,特別是著重介紹和設(shè)計(jì)了能夠?qū)崿F(xiàn)
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