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1、作業(yè)車間調(diào)度(Job Shop Scheduling)是在車間層資源約束條件下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)優(yōu)化的過(guò)程?,F(xiàn)有作業(yè)車間調(diào)度研究多基于理想的作業(yè)車間調(diào)度模型和嚴(yán)格的假設(shè)條件,忽略了加工時(shí)間之外的運(yùn)輸時(shí)間、設(shè)備調(diào)整時(shí)間和維修時(shí)間等時(shí)間因素,并將生產(chǎn)中的各種不確定因素簡(jiǎn)化為確定因素,模型與生產(chǎn)車間的實(shí)際情況存在脫節(jié),極大制約了其實(shí)用性。為此,研究更加符合實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的調(diào)度模型,對(duì)提高車間調(diào)度的應(yīng)用性能具有重要的理論和實(shí)際意義。
本文針對(duì)
2、經(jīng)典柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題,考慮生產(chǎn)實(shí)際中普遍存在的設(shè)備調(diào)整時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間和維修時(shí)間等多種不確定時(shí)間因素的影響,建立了一種不確定多時(shí)間柔性作業(yè)車間調(diào)度模型,并提出一種改進(jìn)的人工魚(yú)群算法求解該調(diào)度模型。論文主要內(nèi)容包括:
?、籴槍?duì)柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題需要解決的機(jī)器選擇和工藝排序兩個(gè)子問(wèn)題,采用雙子串編碼方式,設(shè)計(jì)人工魚(yú)群算法求解該問(wèn)題。針對(duì)基本人工魚(yú)群算法存在的尋優(yōu)精度低等不足,提出了柔性參數(shù)設(shè)置、步長(zhǎng)參數(shù)分解等改進(jìn)策略,提高了算法
3、尋優(yōu)能力。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)MK算例驗(yàn)證了改進(jìn)人工魚(yú)群算法的有效性。
②深入分析加工時(shí)間、調(diào)整時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間、維修時(shí)間等多種時(shí)間因素在車間生產(chǎn)過(guò)程中的重要性,建立綜合考慮上述四種時(shí)間因素的柔性作業(yè)車間調(diào)度模型。最后以最小化最大完工時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo),利用改進(jìn)人工魚(yú)群算法求解該調(diào)度模型。對(duì)比分析實(shí)際生產(chǎn)條件下多時(shí)間柔性作業(yè)車間調(diào)度模型和經(jīng)典調(diào)度模型的差別表明,在調(diào)度模型中充分考慮各種時(shí)間因素,有助于增強(qiáng)調(diào)度模型的實(shí)用性。
③針對(duì)實(shí)際
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