多層墻體穿透目標成像算法研究.pdf

1、目標成像是建筑物透視雷達探測的重要內(nèi)容，其廣泛應用于隱秘監(jiān)視，災難救援，反恐等領域，并且發(fā)揮著重要的作用。由于實際中建筑環(huán)境大多比較復雜，因此對多層墻體的研究具有很大的實際意義，而為了得到場景目標信息，目標成像技術在多層墻體建筑物透視雷達探測中就顯得尤為重要。本文主要圍繞成像方法、多層墻體穿透聚焦延時計算、人體目標圖像融合和建筑布局圖像融合進行研究，詳細內(nèi)容見下文：
　　1、研究了后向投影成像算法，并且使用公式對成像原理進行了描述

2、；針對后向投影成像算法的成像結果信噪比較低的情況，研究了組合互相關后向投影成像算法；針對復雜環(huán)境有可能出現(xiàn)的通道回波幅度相差較大的情況，通過對各通道接收到的回波幅度歸一化對后向投影成像算法進行了改進；最后，通過仿真與實測數(shù)據(jù)的方式對上述成像算法進行了測試，針對組合互相關成像算法的復雜度較高，改進后的成像算法進行了驗證。
　　2、針對墻體介電常數(shù)相同的情況，研究了基于相同介電常數(shù)的已知多層墻體補償算法；針對未知墻體的情況，研究了基于

3、自聚焦的未知多層墻體補償算法；針對墻體參數(shù)已知的均勻墻體的情況，研究了已知多層墻體折射定律補償算法；針對非均勻墻體的情況，提出了基于積分的已知多層非均勻墻體補償算法，并且使用大量公式及圖表對該算法的原理進行了深入說明；最后使用仿真數(shù)據(jù)分別對以上補償算法進行了驗證。
　　3、針對單視角人體目標成像整體質(zhì)量欠佳的問題，研究了算術融合算法，研究了模糊邏輯融合算法，研究了兩步模糊融合算法，并且分別用仿真和實測數(shù)據(jù)的方式對以上融合算法進行了

4、驗證；研究了建筑布局成像模型及算法；針對單視角情況下無法得到建筑布局全貌的問題，研究了MSA融合算法，研究了模糊邏輯融合算法，研究了兩步模糊融合算法，研究了MNK檢測器融合算法，最后使用實測數(shù)據(jù)對以上算法進行了驗證。
　　本文對多層墻體情況下的建筑物透視雷達目標成像進行了深入研究，并且對建筑布局成像技術進行了附帶研究，本文使用大量公式及圖表對文章中出現(xiàn)的算法進行了闡述，研究了建筑物透視雷達成像算法，研究了多層墻體補償算法，研究了圖