文本圖像超分辨率算法研究.pdf

1、超分辨率技術(shù)是一種將低分辨率圖像放大得到高分辨率圖像的技術(shù)，作為一種經(jīng)濟實用的提高圖像質(zhì)量的手段，近些年已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域研究的熱點。本文主要研究了針對單幅文本圖像的超分辨率算法。與自然圖像相比，文本圖像具有分段光滑和階躍邊緣較多等特點。本文首先總結(jié)了常見的超分辨率算法，通過實驗比較這些算法在文本圖像上的性能，分析不同算法的優(yōu)點和缺點;然后，針對文本圖像多邊緣特性，分別提出了基于自適應(yīng)流形濾波器的灰度文本圖像超分辨率算法和基于摳圖的彩

2、色文本圖像超分辨率算法。
　　 主要研究工作如下:
　　 1.提出一種基于自適應(yīng)流形濾波器的灰度文本圖像超分辨率算法:首先采用自適應(yīng)流形濾波將文本圖像分為細節(jié)層和基本層，通過自適應(yīng)增強算法增強細節(jié)層，然后將增強后的細節(jié)層與基本層合并，利用雙三次插值進行放大，最后用聯(lián)合濾波的方法去除文本背景。該算法計算復(fù)雜度低，在抑制噪聲的同時能有效增強文字邊緣，從而改善視覺效果和提高文本識別率。
　　 2.提出一種基于摳圖的彩色

3、文本圖像超分辨率算法:首先提出一種基于引導(dǎo)濾波器的實時文本摳圖算法將彩色文本圖像分解為文本邊緣、前景色和背景色三層;然后針對這三個部分的不同特點，采用雙三次插值對前景色和背景色圖像進行超分辨率，而采用基于邊緣增強的插值方法來提高文本邊緣層的分辨率;最后，利用高分辨率的圖像邊緣層，前景色和背景色圖像，得到最終的高分辨率彩色文本圖像。
　　 3.文本圖像超分辨率算法的軟件實現(xiàn):用VC++實現(xiàn)了提出的灰度文本圖像和彩色文本圖像的超分辨