基于用戶偏好的Web服務(wù)組合方法研究.pdf

1、近年來，隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，形形色色的Web服務(wù)大量的涌現(xiàn)，服務(wù)提供商也不斷將現(xiàn)存的Web服務(wù)整合起來形成新的、增值的服務(wù)，去不斷的滿足用戶的需求。不過，用戶在各種需求能夠得到滿足的同時，也對如何才能從這些海量的功能性相同的Web服務(wù)集中挑選出符合自身需求的服務(wù)感到力不從心。因此，如何有效地挑選出符合用戶偏好的Web組合服務(wù)，尤其是符合用戶特定需求的Web組合服務(wù)，漸漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點。而在目前的一些基于QoS的Web服務(wù)組合方

2、法研究中，一般采用一些預(yù)定的局部約束對各個服務(wù)候選集中的原子服務(wù)進行篩選，并不注重用戶的偏好，對各個子任務(wù)的QoS指標以及各個子任務(wù)的權(quán)重同等處理。這些都是有悖于用戶日常生活習(xí)慣的。有鑒于此，本文從用戶的角度出發(fā)，對基于用戶偏好的Web服務(wù)組合方法做了以下研究工作:
　　(1)基于用戶偏好的Web服務(wù)組合框架的建立。本文在綜合考慮現(xiàn)有的服務(wù)組合框架后，提出一個基于用戶偏好的服務(wù)祝賀框架，增加用戶偏好確定模塊和服務(wù)組合規(guī)劃制定模塊，

3、并注重框架與用戶的互動性，更好的去反映用戶的偏好。該框架能夠?qū)⒏鱾€服務(wù)組合流程模式化，規(guī)范整個Web服務(wù)的組合流程，更好的滿足用戶的偏好。
　　(2)服務(wù)組合中全局約束的分解。本文采用FAHP的方法量化用戶在各個子任務(wù)以及QoS指標上的偏好，設(shè)定每個子任務(wù)的權(quán)重，并根據(jù)用戶的偏好分解全局約束，將得到的這些局部約束信息和各個子任務(wù)權(quán)重信息發(fā)送到服務(wù)選擇模塊。
　　(3)滿足局部約束的N次篩選流程。服務(wù)選擇模塊中對由大量的功能性

4、相同非功能性不同的Web服務(wù)組成的候選服務(wù)集，我們采用cskyline算法篩選候選服務(wù)集，縮小候選服務(wù)集的規(guī)模，并采用N-FAHP方法確定用戶在各個子任務(wù)的QoS指標的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，我們按照各個子任務(wù)權(quán)重的大小，采用N次篩選的方法篩選組合服務(wù)，盡可能高的去提高用戶對Web服務(wù)組合規(guī)劃的滿意度。
　　(4)基于用戶偏好服務(wù)組合方法的實例分析。由于本文主要側(cè)重于用戶偏好的服務(wù)選擇，與用戶的主觀性緊密相關(guān)，不同的用戶由于他們的偏好不