Cloud Foundry中Java應用集合類內存泄漏檢測.pdf

1、當Java應用中依然保持著已經不會再使用的對象引用時，便會發(fā)生內存泄漏。因為無法肯定地判斷一個對象是否不會再被用到，同時Java應用中對象之間的引用關系復雜，使得難以準確定位導致內存泄漏的對象。
　　本文基于針對集合類對象的內存泄漏檢測方案實現(xiàn)了Cloud Foundry云平臺中Java應用內存泄漏的檢測，通過監(jiān)控集合類對象的內存消耗和集合內元素的使用情況，得出對象內存泄漏的可能性大小，量化對象內存泄漏的風險。檢測系統(tǒng)首先收集垃圾

2、回收事件后的應用內存數(shù)據，確定進行內存泄漏分析的時間區(qū)間。然后通過收集每次垃圾回收事件后對象之間的引用關系和對象內存大小，計算得到集合類對象的內存影響值。接著通過修改字節(jié)碼的方式獲取到集合類對象使用集合內元素的數(shù)據，計算出相應的元素使用影響值。最后根據內存影響值和元素使用影響值計算出集合對象的可信值，并提供對象的初始化位置信息用于定位可疑對象。
　　本文主要使用Java Instrument，ASM，JVMInterfaceToo

3、ls等技術實現(xiàn)了內存泄漏檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據功能劃分為Java Agent、Native Agent和可信值計算三個模塊，Java Agent主要用于收集集合內元素使用數(shù)據，Native Agent主要用于收集內存使用數(shù)據。將該內存檢測系統(tǒng)部署在Cloud Foundry上，作為云平臺中應用性能管理工具的一部分，為云平臺用戶提供Java應用內存泄漏檢測功能，幫助開發(fā)者定位和解決內存泄漏問題。此外，本文還對該系統(tǒng)進行了可用性測試和運行時系