室內(nèi)定位及位置隱私保護(hù)的GeoLBS系統(tǒng).pdf

1、無(wú)線技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得通過Wi-Fi指紋來(lái)識(shí)別用戶位置成為了可能。同時(shí)由于Wi-Fi環(huán)境的不確定性，其無(wú)線電波的傳輸會(huì)受到天氣，溫度等因素的影響。因此通過融合移動(dòng)終端的MEMS芯片采集的加速度與磁力感應(yīng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)慣性計(jì)步，并由此來(lái)協(xié)助Wi-Fi定位，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位的精確度與穩(wěn)定性的提升。此外，針對(duì)流行的LBS，提供方便的同時(shí)也會(huì)造成用戶隱私的泄露，本文通過提出基于位置隱匿的方法來(lái)保護(hù)用戶的位置隱私。
　　在本文中，綜合分析Wi-F

2、i與慣性定位優(yōu)缺點(diǎn)，在GeoLBS系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了兩種傳感器融合的室內(nèi)定位算法，同時(shí)在系統(tǒng)平臺(tái)上提出和實(shí)現(xiàn)出改進(jìn)K匿名的位置模糊算法。主要的研究點(diǎn)包括對(duì)Wi-Fi指紋定位以及慣性定位的深入系統(tǒng)性研究，以及對(duì)RSSI信號(hào)在室內(nèi)傳播特性的研究，分析RSSI的變化因素對(duì)定位產(chǎn)生影響。此外，針對(duì)慣性定位存在的精確度以及誤差累計(jì)等問題進(jìn)行探究，對(duì)慣性定位算法的設(shè)計(jì)與改進(jìn)提供了基礎(chǔ)。在上述分析作為支撐，通過對(duì)Wi-Fi指紋定位與慣性定位的結(jié)合，提出了高

3、精確度與高穩(wěn)定度的室內(nèi)定位融合算法。對(duì)于 LBS隱私保護(hù)的問題，分別從位置匿名與身份匿名等兩個(gè)方面闡述了隱私保護(hù)的原理，并提出一種高效的位置模糊匿名中間件，該中間件能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算消耗與隱私保護(hù)之間的平衡。最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了GeoLBS的室內(nèi)定位及LBS位置隱私保護(hù)的綜合化平臺(tái)。該平臺(tái)基于B/S的服務(wù)器架構(gòu)，采用了Django框架。云服務(wù)商采用百度地圖。通過B/S的架構(gòu)，避免在移動(dòng)終端進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)量的計(jì)算，并同時(shí)增強(qiáng)服務(wù)器平臺(tái)的可擴(kuò)展性，