分布式光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控技術(shù)研究.pdf

1、分布式電源具有能就地分配電力、節(jié)省輸變電投資和運(yùn)行費(fèi)用、減少集中輸電線路損耗、對(duì)大電網(wǎng)起有力補(bǔ)充和有效支撐的作用等一系列優(yōu)點(diǎn),且在眾多分布式電源中,分布式光伏發(fā)電(distributed photovoltaic generation,簡(jiǎn)稱DPVG)以其更靈活、更易維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)而受到電網(wǎng)的重視。將分布式光伏電源以微網(wǎng)形式接入電網(wǎng),是發(fā)揮其效能的最佳方式,而儲(chǔ)能技術(shù)與光伏發(fā)電結(jié)合則具有平抑波動(dòng)、提高能效和供電可靠性的作用。因此,由光伏、儲(chǔ)能

2、等分布式能源以及負(fù)荷構(gòu)成的分布式光儲(chǔ)微電網(wǎng),不僅能夠有效利用分布式光伏電源,更能提高電力系統(tǒng)供電可靠性水平和能源利用率。
　　為了對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)的能源管理進(jìn)行優(yōu)化,針對(duì)以微電網(wǎng)為研究主體的調(diào)度策略的研究成為熱點(diǎn)。根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)的不同,調(diào)度策略大致分為兩種:以提升微網(wǎng)內(nèi)分布式能源利用效率為目標(biāo)的固定策略和以在滿足負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上盡可能提升微網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略。不管采用怎樣的微網(wǎng)調(diào)度策略,一旦調(diào)度策略制定后,保證光儲(chǔ)微電網(wǎng)能

3、夠按照制定的調(diào)度策略進(jìn)行調(diào)控就變得很重要。因此,本文對(duì)光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)控技術(shù)展開(kāi)研究,旨在為進(jìn)一步提升微網(wǎng)內(nèi)能源管理水平提供參考。本文主要工作如下:
　　1、以某智能微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室研究平臺(tái)為原型,建立了光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)各組成部分模型。其中,光伏陣列的建模采用工程簡(jiǎn)化模型;儲(chǔ)能采用KiBaM模型的蓄電池;變流器則是從主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)入手建立了其在dq同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)下的模型;控制系統(tǒng)的建模包括最大功率點(diǎn)跟蹤控制、蓄電池充放電控制和逆變器功率

4、因數(shù)控制。
　　2、以某智能微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室中的光伏發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)模型。模型以改進(jìn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為預(yù)測(cè)方法,將相似日歷史發(fā)電序列、氣象信息以及預(yù)測(cè)日的氣象預(yù)報(bào)信息作為輸入來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)電功率。
　　3、對(duì)在不同調(diào)度策略下的光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控進(jìn)行仿真研究。在光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)各組成部分模型的基礎(chǔ)上搭建了光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)仿真模型,并對(duì)光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)在兩種不同調(diào)度策略下的調(diào)控了進(jìn)行仿真研究。一種是