裁割機(jī)樣片圖像采集系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)服裝行業(yè)面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，促使服裝加工企業(yè)由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化。裁割機(jī)作為一種自動(dòng)化設(shè)備，已被越來越多的服裝加工企業(yè)所采用。裁割機(jī)樣片圖像采集是面料切割之前的重要環(huán)節(jié)，它們?cè)趲椭岣咂髽I(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、減少企業(yè)生產(chǎn)成本等方面有著重要影響。
　　本課題在分析了裁割機(jī)樣片圖像采集系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)開發(fā)了整個(gè)裁割機(jī)樣片圖像采集系統(tǒng)。本文的主要的工作和實(shí)現(xiàn)成果如下：
　　(1)基

2、于OpenCV視覺庫(kù)和Tsai的RAC標(biāo)定法，先使用OpenCV視覺庫(kù)的角點(diǎn)檢測(cè)函數(shù)獲得圖像特征點(diǎn)的亞像素坐標(biāo)值，再通過Tsai的RAC標(biāo)定方法求解相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)并進(jìn)行圖像畸變矯正，提高了標(biāo)定精度。
　　(2)從彩色不變性和紋理相似性兩個(gè)方面出發(fā)，提出了基于色度畸變和均值的局部多層次差分算子的陰影檢測(cè)方法，先通過亮度變化來確定陰影候選區(qū)，然后計(jì)算色度差和LMDO算子來確定準(zhǔn)確陰影點(diǎn)，最后利用區(qū)域生長(zhǎng)法和背景差分法提取出樣片圖像，可

3、以有效消除樣片圖像周圍的陰影，提高了陰影檢測(cè)率和辨別率。
　　(3)采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法提取樣片圖像輪廓，然后利用8向鏈碼表示法對(duì)樣片輪廓進(jìn)行跟蹤與表示，獲得樣片邊緣輪廓像素點(diǎn)的連接順序，并通過曲率中值法和遞歸擬合法壓縮輪廓曲線的數(shù)據(jù)量；最后將擬合曲線重新離散化產(chǎn)生PLT數(shù)據(jù)文件。
　　(4)設(shè)計(jì)了裁割機(jī)樣片圖像采集系統(tǒng)的軟件部分，實(shí)現(xiàn)了樣片圖像采集、相機(jī)標(biāo)定、陰影檢測(cè)與消除、輪廓提取、輪廓曲線數(shù)據(jù)處理等功能。
　　最后