基于Hilbert變換的異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究.pdf

1、本文首先研究分析電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條、偏心故障診斷現(xiàn)有常用方法存在的問(wèn)題，然后結(jié)合異步電機(jī)的結(jié)構(gòu)原理對(duì)轉(zhuǎn)子斷條、偏心的故障機(jī)理從電磁學(xué)的角度進(jìn)行了分析，得出異步電機(jī)轉(zhuǎn)子出現(xiàn)以上兩類故障時(shí)，反映在定子電流中相應(yīng)的故障特征。為采用電流信號(hào)分析法檢測(cè)上述故障提供了理論依據(jù)。
　　再次針對(duì)異步電機(jī)定子電流信號(hào)頻譜分析法對(duì)轉(zhuǎn)子故障診斷時(shí)，轉(zhuǎn)子斷條和偏心故障特征分量容易受到基波分量的影響，難以準(zhǔn)確診斷故障的情況，因此對(duì)傳統(tǒng)的瞬時(shí)功率信號(hào)頻譜分析法進(jìn)行

2、改進(jìn)。利用Hilbert變換對(duì)定子電壓、電流進(jìn)行數(shù)學(xué)變換，在此基礎(chǔ)上得到改進(jìn)的瞬時(shí)功率，然后對(duì)改進(jìn)后的瞬時(shí)功率信號(hào)進(jìn)行頻譜分析。通過(guò)搭建異步電機(jī)故障檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了初步模擬實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅消除了基波分量對(duì)故障特征分量的影響，而且還使頻譜曲線更加清晰、簡(jiǎn)潔，突顯了故障特征信息，弱化了非故障特征分量，為提高異步電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條和偏心故障診斷的準(zhǔn)確性奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)也為異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
　　最后，設(shè)