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文檔簡介
1、隨著云計算的高速發(fā)展和云存儲的廣泛應用,云數據安全成為人們越來越關心的問題,如何將數據安全上傳到云上并安全存儲,降低用戶使用云的安全風險是當今人們的關注的一個要求。云中數據最終出現在兩種狀態(tài)面前:靜態(tài)數據(或存儲在云中的數據)和動態(tài)數據(出入云的數據)。
靜態(tài)數據是指任何存儲在計算機中的數據,在云中保護靜態(tài)數據其實與保護云外的靜態(tài)數據沒有區(qū)別,通??梢杂孟嗤脑瓌t。動態(tài)數據是指數據從以文件或數據庫條目存儲的形式,轉變成位于相同
2、或不同地點的另一種形式。針對云計算中的動態(tài)數據操作中會產生噪音的特點,用幾種密文加密的算法進行試驗來對噪音更有效的消除,使得對動態(tài)數據加密進行同態(tài)操作時能達到的深度比較高,研究主要針對加密算法中的噪音進行評估。
本文首先研究分析了現有對動態(tài)數據進行加密的方法,重點介紹了Gentry基于壓縮解密電路算法和基于特征向量的層次性算法的具體流程,并對它們的性能做了詳細的分析。我們發(fā)現,現有的算法還可以在效率、安全性、去噪程度等方面進行
3、優(yōu)化,可以繼續(xù)改進更加適應動態(tài)數據加密算法的應用。
隨后,本文針對現有算法的不足,重點做了以下工作:把秘鑰交換技術和模交換技術應用在Gentry算法的啟動程式上,對Gentry算法做了基于引導程式bootstrapple上的改進,使算法能夠應用在云上進行對動態(tài)數據的操作。應用改進后的MS技術實現的算法應用在云上,以便能夠在其他應用下進行算法的實現。最后通過詳細的理論對比分析和實驗數據從效率、安全性等方面證明了我們改進后方案的高
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