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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟持續(xù)增長,社會用電量持續(xù)增加,為了保證供電可靠性和電能質(zhì)量,國家加大了電力建設的資金投入,促進了變電站建設的快速推進。傳統(tǒng)的變電站管理方式以節(jié)約初始投資為主,缺乏對長期效益的考慮,不能滿足新時期變電站的管理。對變電站進行全壽命周期成本建模研究,不僅可以實現(xiàn)變電站在電網(wǎng)規(guī)劃階段的經(jīng)濟技術(shù)評價,避免新建變電站時的盲目性,也對于在變電站投運后的運行維護、故障檢修等環(huán)節(jié)中通過決策來優(yōu)化變電站全壽命周期成本,提高經(jīng)濟效益有一定的參考意
2、義。
變電站全壽命周期成本(LCC)是基于可靠性及壽命管理,將變電站整個生命周期(即從初始投資、運行維護、故障檢修、退役報廢的整個過程)的費用歸結(jié)為總成本,其核心目標是在保證變電站可靠性的前提下使得變電站的 LCC最優(yōu)。本文考慮資金隨時間的動態(tài)變化以及環(huán)境因素,構(gòu)建變電站全壽命周期成本三維模型。為了研究模型參數(shù)對變電站 LCC的重要程度,分別采用傳統(tǒng)敏感性和綜合敏感性分析方法進行變電站LCC敏感性分析。通過算例對變電站LCC進
3、行了成本結(jié)構(gòu)分析,初步得到變電站 LCC的重點管控對象;對比傳統(tǒng)敏感性和綜合敏感性分析結(jié)果,驗證了綜合敏感性分析方法的科學合理性及優(yōu)越性;并在其基礎上提出了變電站LCC管控策略,對于實際應用中優(yōu)化變電站LCC有一定的指導作用。
為了解決LCC數(shù)學模型參數(shù)繁雜,估算難度大,客觀性低等問題,提高變電站LCC估算的實用性,采用了最小二乘支持向量機算法來建立變電站LCC預測模型,并選取遺傳算法尋找LS-SVM模型參數(shù)的全局最優(yōu)解,來提
4、高模型的預測精度。研究結(jié)果表明,GA優(yōu)化LS-SVM預測模型的預測精度和性能指標優(yōu)于傳統(tǒng)LS-SVM模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,有助于實現(xiàn)快速、客觀的變電站LCC的預測。
變電站壽命周期內(nèi)的各種不確定因素會對其全壽命周期成本造成影響,但在建立LCC數(shù)學模型時沒有體現(xiàn)這些因素。本文在建立了變電站LCC確定性模型后,進一步研究其不確定因素,即進行LCC風險評估。首先識別了影響LCC的風險因素,建立了變電站全壽命周期成本風險評估指標體系
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