電氣設備紫外放電圖像處理方法及其軟件開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電氣設備在線監(jiān)測能及時發(fā)現(xiàn)電氣設備的缺陷與故障,對提高電力系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性具有重要意義。紫外成像法能直觀、準確的顯示放電圖像,基于紫外成像理論的電氣設備放電監(jiān)測方法正逐步得到推廣。然而,目前基于紫外成像理論的電氣設備放電監(jiān)測方法僅停留在有無放電等表象階段,難以做到放電信息的有效提取。對紫外放電圖像的信息進行進一步處理與分析可提供眾多電氣設備放電有效信息,實現(xiàn)電氣設備放電的有效預警。
  針對紫外放電圖像信息的有效處理與提取,本

2、文從紫外成像的機理出發(fā),在分析紫外放電圖像特性的基礎上,首先對紫外放電圖像進行灰度化預處理以減小紫外圖像的存儲空間、減小紫外圖像的信息冗余量,便于后續(xù)分析。針對紫外放電監(jiān)測拍攝環(huán)境復雜,放電圖像易受噪聲污染的特性,基于可疑噪點理論的改進中值濾波方法對紫外放電灰度圖像進行去噪處理。該方法通過判定各像素點的灰度值以判定該像素點是否為受噪聲污染,進而實現(xiàn)準確中值濾波,解決了普通中值濾波濾波窗口選取不當對去噪結果的影響。采用本文方法,通過仿真實

3、驗,并與基于普通中值濾波、自適應中值濾波方法的去噪結果作對比,驗證了本文方法的有效性。采用基于迭代法的二值化閾值判定準則對紫外灰度圖像進行二值化轉換得到紫外放電二值化圖像,進而以白色像素區(qū)域為紫外放電光斑區(qū)域,實現(xiàn)紫外光斑的有效提取。在此基礎上,以紫外放電二值化圖像中自色放電光斑區(qū)域像素的總數(shù)目作為紫外光斑的面積,實現(xiàn)了紫外光斑參數(shù)的計算和提取。基于上述分析理論,開發(fā)了一套紫外放電圖像處理軟件系統(tǒng),實現(xiàn)了紫外圖像處理的基本功能,為更好的

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