基于模糊集合的可信上下文社交網(wǎng)絡路由算法.pdf

1、社交網(wǎng)絡（Social Networks）是一種由容遲網(wǎng)絡（Delay Tolerant Networks，DTN）發(fā)展而來的新興多媒體分享網(wǎng)絡。在網(wǎng)絡中用戶通過特定的關系進行連接，例如工作地點，興趣和朋友圈等。由于社交網(wǎng)絡的自身特點，如用戶頻繁移動，缺少端到端連接，“存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”等特點，傳統(tǒng)的路由算法不能完全的適用于社交網(wǎng)絡。因此如何實現(xiàn)社交網(wǎng)絡中的安全路由成為研究熱點。
　　基于上下文信息的路由算法利用用戶之間上下文信息

2、關聯(lián)度，選擇下一條節(jié)點。由于其更符合社交網(wǎng)絡用戶之間相互關聯(lián)的特點得到了廣泛的應用。然而該算法并沒有考慮自私甚至惡意節(jié)點的存在會降低數(shù)據(jù)包成功轉(zhuǎn)發(fā)率，甚至對網(wǎng)絡安全造成威脅的情況。因此本文為解決這一問題提出了社交網(wǎng)絡下基于模糊集合的上下文信任路由算法(FTcontext-based)。根據(jù)信任評判標準將其分為社會信任屬性(Social Metric)和服務質(zhì)量信任屬性(Quality of Service)，根據(jù)信任來源將其分為直接信任

3、(Direct Trust)和推薦信任(Recommendation Trust)，并引入模糊集合，將信任分為四個等級。通過信任模型的引入，節(jié)點可以結合上下文信息以及鄰居節(jié)點信任程度，選擇更為可靠的節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信路由。
　　本文采用網(wǎng)絡仿真工具ONE對該信任路由算法進行模擬實驗。從存儲空間，時間復雜度，算法參數(shù)選取，數(shù)據(jù)包成功轉(zhuǎn)發(fā)率和網(wǎng)絡開銷等多個方面，對提出的基于模糊集合的上下文信任路由算法進行分析評價。并且與其他