已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、協(xié)同過濾推薦技術能夠根據(jù)用戶的歷史評價信息數(shù)據(jù)，預測出用戶對目標對象的潛在興趣值，并以此為依據(jù)提供為目標用戶推薦其感興趣的內容。傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦技術隨著預測數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)增長，面臨著數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動和計算可擴展性等問題，導致協(xié)同過濾推薦算法的效果和效率都下降，進而使得用戶體驗嚴重失衡。
本文針對協(xié)同過濾推薦算法中數(shù)據(jù)稀疏性質的冷啟動問題進行了深入的研究，具體工作包括如下三個方面的內容：
1、提出了基于標簽技術與兩
2、方向聚類的協(xié)同過濾推薦算法。算法先利用聚類后的標簽以及標簽與項目的關聯(lián)關系進行目標內容的評分預測；再通過計算目標內容的類別概率，將用戶和內容劃分到多個類別中，然后在每個類別中對未評分內容進行預測填充；最后，算法依據(jù)內容相似度計算方法為用戶推薦目標對象。
2、設計并實現(xiàn)了分布式框架中的聚類算法和推薦算法。聚類算法和推薦算法是本文提出的方法中的兩個關鍵內容。在推薦算法中，這兩個算法非常消耗系統(tǒng)資源，本文應用 MapReduce框架
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布式協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)冷啟動問題的研究與應用.pdf
- 協(xié)同過濾系統(tǒng)的冷啟動問題研究.pdf
- 改進的分布式協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 基于用戶興趣的分布式協(xié)同過濾推薦.pdf
- 大數(shù)據(jù)模擬環(huán)境下的分布式協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 協(xié)同過濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動問題研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的分布式電影推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 協(xié)同過濾算法中冷啟動問題的研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)模擬環(huán)境下的分布式協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的研究
- 協(xié)同過濾推薦算法的改進與分布式計算實現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動的個性化協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究
- 針對協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的推舉托攻擊研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動的個性化協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于分布式計算的新型協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 基于稀缺性和冷啟動問題的個性化協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GPU和分布式CPU的協(xié)同過濾推薦算法加速技術研究.pdf
- 基于P2P結構的分布式協(xié)同過濾系統(tǒng)研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾技術的研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論