基于主題模型的微博話題發(fā)現(xiàn)與話題摘要.pdf

1、隨著信息時代的到來，網(wǎng)絡(luò)上的信息資訊呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。其中，微博以其交互性、實時性、原創(chuàng)性等特點迅速成為信息資訊傳播的重要平臺。在社會熱點事件發(fā)生和傳播的過程中，微博等線上平臺也迅速產(chǎn)生了大量熱點話題。為了幫助用戶從海量微博信息中快速了解話題的來龍去脈，進行便捷高效的話題信息獲取，本文對微博話題發(fā)現(xiàn)技術(shù)和微博話題技術(shù)進行了深入的分析和研究，提出了一種基于自適應(yīng)在線主題建模的微博話題發(fā)現(xiàn)算法和一種基于圖排序的微博話題算法，用以發(fā)現(xiàn)微博話題及

2、其演化并生成話題。
　　本文提出的自適應(yīng)在線主題建模算法采用在線潛在狄利克雷分配主題建模發(fā)現(xiàn)微博話題，并根據(jù)微博特征做了擴展:首先利用微博的半結(jié)構(gòu)化信息，合并具有相似主題的微博，緩解了短文本數(shù)據(jù)稀疏問題;然后基于話題熱度冷卻模型，自適應(yīng)地設(shè)置當(dāng)前時間窗口主題建模的先驗參數(shù)。通過上述算法實現(xiàn)了不同時間窗口的主題對齊，幫助發(fā)現(xiàn)話題及其演化。
　　本文提出的基于圖排序的微博話題算法，在基于圖排序的多文檔算法基礎(chǔ)上，根據(jù)微博特征做了